챕터별 상세
SDK 개요 및 설치
Relevance AI SDK는 JavaScript/TypeScript 환경을 지원하며 Node.js, Bun, 브라우저 등 다양한 환경에서 작동한다.
npm install @relevanceai/sdk@latestRelevance AI SDK를 프로젝트에 설치하는 명령어이다.
import { createClient, AU_REGION } from "@relevanceai/sdk";
const client = createClient({
apiKey: "sk-...",
region: AU_REGION,
project: "your-project-id",
});SDK 클라이언트를 초기화하고 Relevance AI 프로젝트에 연결하는 설정 코드이다.
Claude Code와 SDK의 결합
Claude Code는 Anthropic의 코딩 보조 도구로, 프로젝트 컨텍스트를 이해하고 코드를 직접 작성하거나 수정한다.
컬러 팔레트 분석 앱 데모
고객 지원 문서 에이전트 'Dan'
Mintlify와 같은 문서 호스팅 플랫폼에서도 Relevance AI 에이전트 위젯을 쉽게 통합할 수 있다.
MCP(Model Context Protocol)의 이해
MCP는 Anthropic에서 개발한 오픈 표준으로, AI 모델이 외부 도구와 통신하는 방식을 규격화한다.
Support OS 구축 사례
오케스트레이터 에이전트는 여러 전문 에이전트 사이의 '접착제' 역할을 하며 전체 워크플로우를 제어한다.
배포 및 인프라 팁
Vercel이나 Netlify와 같은 플랫폼은 트래픽 급증 시 대역폭 비용이 크게 발생할 수 있음을 주의해야 한다.
용어 해설
- 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
- — Anthropic에서 제안한 개방형 표준으로, AI 모델이 다양한 데이터 소스 및 도구와 표준화된 방식으로 통신할 수 있게 해주는 프로토콜이다. 이를 통해 서로 다른 AI 도구 간의 상호운용성이 확보된다.
- 소프트웨어 개발 키트(SDK)
- — 특정 플랫폼이나 서비스를 위해 소프트웨어를 구축할 수 있도록 제공되는 도구, 라이브러리, 문서의 모음이다. Relevance AI SDK는 에이전트와 프론트엔드 앱 간의 통신을 단순화한다.
- 오케스트레이터 에이전트(Orchestrator Agent)
- — 여러 개의 전문화된 하위 에이전트들의 작업을 관리하고 조정하여 복잡한 목표를 달성하는 상위 에이전트이다. 각 에이전트에게 작업을 할당하고 결과를 취합하는 역할을 수행한다.
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
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