인도 소득세법 2026을 위한 정확도 우선 RAG 시스템 재구축 사례

작성자의 기술적 성과에 대해 긍정적인 반응이며, 특히 Reranker 도입을 통한 정확도 향상에 높은 관심을 보였다.

• 검색 정확도가 낮다면 Cohere Reranker를 파이프라인에 추가할 것
• 청크 단위 검색 후 LLM에는 부모 청크를 전달하여 문맥을 보강할 것

• 법률 RAG 시스템에서 단순 유사도 검색만으로는 부족하며, Cohere Reranker를 도입해 검색 결과의 실제 관련성을 높이는 것이 정확도 향상의 핵심이다.
• 검색 시에는 작은 단위의 벡터를 사용하더라도 LLM 생성 단계에서는 부모 청크를 제공하여 법률 조항의 전체 문맥을 보존해야 한다.
• 데이터 소스가 변경될 경우 기존 인덱스를 튜닝하기보다 최신 활성 문서를 기준으로 인덱스를 처음부터 재구축하는 것이 정확도 측면에서 유리하다.