AI 에이전트 오케스트레이션: 왜 '지능형'보다 '결정론적' 설계가 더 강력한가

작성자의 경험에 공감하는 반응이 많으며, 특히 프로덕션 환경에서의 안정성을 위해 '지능형' 오케스트레이션의 환상에서 벗어나야 한다는 의견이 지배적이다.

• 에이전트 파이프라인 구축 시 LangChain 등의 복잡한 오케스트레이션 기능보다 단순한 코드 시퀀싱을 먼저 고려하라.
• 라우팅이 필요한 경우 LLM 대신 키워드나 메타데이터 기반의 규칙 기반 라우터를 우선 사용하라.
• 실패 시 재시도(Retry) 로직과 에러 핸들링을 코드 계층에서 명확히 정의하라.

• 워크플로 제어 계층에서 AI의 개입을 최소화하고 구조적(Structural) 설계를 도입할수록 시스템의 신뢰도가 상승한다.
• AI는 '똑똑한 에이전트' 역할에 충실하게 하고, 이를 뒷받침하는 인프라는 '지루하고 예측 가능한' 코드로 유지해야 한다.
• 복잡한 작업은 Planner-Executor 패턴을 활용하여 계획 수립은 AI에게 맡기되 각 단계의 실행 제어는 결정론적 엔진이 담당하게 설계하는 것이 유리하다.