멀티 에이전트 시스템 구축 시 MCP 도입의 회의론과 비용 효율성 분석

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핵심 요약

멀티 에이전트 시스템 구축 과정에서 MCP의 높은 컨텍스트 비용 문제를 지적하며, 순수 코드 기반 도구 구현이 더 경제적이고 효율적이라는 실무적 경험 공유.

배경

작성자는 멀티 에이전트 OS를 직접 개발하면서 MCP(Model Context Protocol)를 통합하려 시도했으나, 높은 토큰 비용과 비효율성 문제로 인해 이를 지양하게 된 배경을 설명하며 커뮤니티의 의견을 구했다.

의미 / 영향

이 토론은 MCP가 모든 AI 워크플로우의 정답이 아니며, 특히 대규모 멀티 에이전트 시스템에서는 토큰 효율성과 비용이 설계의 핵심 변수임을 확인해준다. 개발자는 범용 프로토콜의 편의성과 직접 구현의 효율성 사이에서 프로젝트의 규모와 예산에 맞는 선택을 해야 한다.

커뮤니티 반응

작성자의 구체적인 비용 문제 제기에 대해 MCP의 실질적인 효용성과 오버헤드 사이의 균형에 대한 논의가 이루어지고 있습니다.

주요 논점

01반대다수

MCP는 컨텍스트 비용이 너무 높고 순수 코드로 대체 가능한 경우가 많아 모든 상황에 적합하지 않다.

02찬성소수

Claude Code와 같이 특정 도구에 최적화된 MCP 통합은 개발 생산성을 크게 높여준다.

합의점 vs 논쟁점

합의점

MCP 사용 시 발생하는 토큰 비용은 무시할 수 없는 수준이며 최적화가 필요하다.
Claude Code의 현재 구현 방식과 Hook 시스템은 사용자들에게 긍정적인 평가를 받고 있다.

논쟁점

범용 MCP 프로토콜을 사용하는 것이 장기적으로 유리한지, 아니면 특정 목적의 커스텀 코드를 작성하는 것이 나은지에 대한 의견 차이.

실용적 조언

반복적이고 정형화된 작업은 MCP 대신 쉘 스크립트나 순수 코드로 구현하여 컨텍스트 비용을 절감하라.
시스템 프롬프트를 강화하여 AI가 도구 없이도 수행할 수 있는 작업 범위를 넓혀라.
Claude Code의 Hook 시스템을 참고하여 에이전트 간의 효율적인 통신 구조를 설계하라.

섹션별 상세

멀티 에이전트 워크플로우에서 MCP 통합 시 발생하는 과도한 컨텍스트 비용이 주요 문제로 제기됐다. MCP는 LLM이 도구를 인식하고 실행하기 위해 상당량의 컨텍스트를 소모하며, 이는 대규모 시스템에서 토큰 비용을 기하급수적으로 증가시킨다. 작성자는 특정 작업을 수행할 때 MCP 서버를 경유하는 대신 단일 라인의 순수 코드로 구현된 도구를 사용하면 비용을 거의 0에 가깝게 줄일 수 있다고 강조했다. 이는 범용 프로토콜의 편리함보다 실행 효율성이 우선시되는 실무 환경에서의 선택이다.

Claude Code의 Hook 시스템과 특정 MCP 도구의 효용성에 대해서는 긍정적인 평가가 있었다. 모든 MCP를 거부하는 것이 아니라 Chrome 확장 프로그램이나 VS Code IDE 진단 도구처럼 특정 환경에 깊게 통합된 기능은 실질적인 가치를 제공한다. 특히 Claude Code의 Hook 시스템은 에이전트 간의 연결성이 우수하여 현재 작성자의 워크플로우에서 선호되는 도구로 자리 잡았다. 이는 범용적인 MCP 서버 나열보다 도구와 모델 간의 긴밀한 통합이 더 중요하다는 점을 시사한다.

플랫폼에 종속되지 않는 독립적인(Agnostic) 시스템 설계의 중요성이 논의됐다. 작성자는 클라우드 서비스나 특정 MCP에 의존하지 않고 GPT, Claude, Gemini 등 다양한 모델을 유연하게 수용할 수 있는 크로스 플랫폼 시스템을 구축 중이다. 시스템 프롬프트를 정교하게 설계하여 AI의 행동을 직접 가이드하는 방식이 수많은 외부 도구를 연결하는 것보다 제어력이 높고 효율적이라는 주장이다. 이러한 접근 방식은 인프라 종속성을 줄이고 백그라운드에서 작동하는 지능형 레이어를 추가하는 데 집중한다.

실무 Takeaway

MCP는 도구 사용의 표준을 제공하지만, 멀티 에이전트 환경에서는 컨텍스트 윈도우 점유로 인한 토큰 비용 상승이 큰 병목이 될 수 있다.
복잡한 기능을 수행할 때 MCP 서버를 구축하는 대신 쉘 명령어 등 순수 코드로 도구를 직접 구현하는 것이 비용과 속도 면에서 유리하다.
Claude Code의 Hook 시스템처럼 모델과 도구 간의 긴밀한 통합이 확보된 경우에만 MCP 스타일의 접근 방식이 실질적인 생산성 향상을 가져온다.
시스템 프롬프트를 고도화하여 AI의 동작을 제어하는 것이 수많은 도구를 연결하는 것보다 아키텍처 측면에서 더 깔끔하고 경제적일 수 있다.

언급된 도구

Claude Code추천

코딩 보조 및 도구 실행 자동화

Puppeteer추천

웹 브라우징 및 자동화 테스트

VS Code추천

IDE 통합 및 진단 도구 활용