AI 보조 코딩으로 구축한 영화 산업용 대규모 스크립트 관리 시스템 개발기

작성자가 직접 코드를 작성하지 않고도 90만 라인 규모의 복잡한 시스템을 구축했다는 점에 대해 놀라움과 관심을 표하는 반응이 많다. AI 개발의 효율성과 제품-시장 적합성(PMF) 사이의 균형에 대한 토론이 이루어지고 있다.

• AI로 개발을 시작하기 전에 구현하려는 기능보다 실제 업무 워크플로우와 제약 사항을 먼저 명확히 정의해야 한다.
• 대규모 프로젝트를 진행할 경우 AI에만 의존하지 말고 컴퓨터 과학(CS) 기초 지식을 병행 학습하여 시스템 구조를 파악해야 한다.

• AI 보조 코딩은 복잡한 도메인 지식이 필요한 워크플로우 소프트웨어를 빠르게 프로토타이핑하고 확장하는 데 매우 효과적이다.
• 90만 라인 규모의 코드베이스를 유지하기 위해서는 단순히 프롬프트를 입력하는 것을 넘어 시스템 아키텍처와 CS 기초 지식에 대한 이해가 수반되어야 한다.
• 제품의 성공은 기술적 구현보다 실제 사용자의 고충을 해결하는 핵심 기능(Wedge)을 정의하고 워크플로우 제약 사항을 명확히 파악하는 데 달려 있다.