비전공자의 AI 기반 앱 개발기: 2주 만에 완성한 수집가용 보안 금고 앱

작성자의 실행력에 대해 긍정적인 반응이 많으며, 특히 비전공자가 보안과 암호화라는 까다로운 주제를 AI와 함께 풀어낸 과정에 주목했다.

• iCloud 동기화가 필요한 앱이라면 DB 전체 암호화보다 필드 단위 암호화가 기술적으로 더 유리하다.
• Apple 암호화 신고 시 로컬 데이터 보호용은 면제 대상이 될 수 있으므로 규정을 정확히 확인해야 한다.
• AI의 가치 평가 결과를 신뢰하기 어려울 때는 다른 검색 기반 AI(Perplexity 등)를 연동해 교차 검증하는 기능을 넣는 것이 좋다.

• AI 기반 개발(Vibe Coding)은 단순한 코드 생성을 넘어 아키텍처 설계와 보안 전략에 대한 AI와의 지속적인 협상 과정이다.
• 비전공자도 AI를 활용해 필드 단위 암호화, 생체 인증, 클라우드 동기화와 같은 복잡한 기술적 요구사항을 구현할 수 있다.
• 실제 기기 배포 과정(EAS Build)에서 발생하는 설정 오류와 Apple의 규정 준수 사항은 AI의 구체적인 가이드를 통해 해결 가능하다.
• 단일 모델의 한계를 극복하기 위해 Gemini(식별)와 Perplexity(검증) 등 용도에 맞는 여러 AI 모델을 조합하는 것이 효과적이다.