Claude Code를 활용한 Convex 데이터베이스의 수평 확장 구현

대체로 긍정적이며, AI가 시스템 엔지니어링의 복잡성을 해결하는 데 실질적인 도움이 될 수 있다는 점에 주목하고 있다.

• 분산 시스템 구축 시 Jepsen 테스트 패턴을 활용하여 AI가 작성한 코드의 신뢰성을 검증하고 엣지 케이스를 디버깅하는 과정이 필수적이다.

• Claude Code와 같은 AI 도구는 개발자가 모르는 언어(Rust)나 복잡한 도메인(분산 시스템)에서도 수준 높은 엔지니어링 결과물을 낼 수 있게 돕는다.
• 기존의 검증된 분산 아키처(CockroachDB, TiDB, Spanner)의 패턴을 연구하고 적용하는 과정에서 AI의 리서치 능력이 핵심적인 역할을 한다.
• 단순한 코드 생성을 넘어 시스템 설계 결정에 대해 질문하고 수정하며 엔지니어링 접근 방식을 고수하는 인간의 디렉션이 품질을 결정한다.