챕터별 상세
Unity Catalog ABAC 소개
데이터 볼륨이 증가함에 따라 테이블 단위로 액세스를 관리하는 방식은 관리적 한계에 부딪힌다. Unity Catalog의 ABAC는 개별 권한 부여 대신 데이터 태그나 사용자 그룹 멤버십과 같은 메타데이터 속성을 사용하여 보안 정책을 자동으로 시행한다. 이를 통해 전체 데이터 자산에 대해 세밀한 액세스 제어를 동적으로 확장할 수 있다. 관리자는 테이블마다 권한을 설정할 필요 없이 속성 정의만으로 대규모 거버넌스를 구현한다.
ABAC는 Role-Based Access Control(RBAC)보다 유연하며, 속성(Attribute)을 조건으로 사용하여 상황에 맞는 권한 제어가 가능하다.
Lumina Technologies 데이터의 PII 식별
가상의 회사인 Lumina Technologies의 카탈로그 내 operations 스키마에 있는 고객 테이블에는 이메일 주소와 같은 개인정보(PII)가 포함되어 있다. 서비스 에이전트 그룹을 제외한 모든 사용자에 대해 이 스키마 전체의 PII를 마스킹해야 하는 상황이다. 기존 방식은 모든 테이블에 마스킹 정책을 수동으로 적용해야 하지만 ABAC는 이를 간소화한다. 샘플 데이터에서 이메일 주소가 평문으로 노출되는 문제를 확인했다.
속성을 이용한 글로벌 마스킹 정책 정의
특정 컬럼 이름을 지정하는 대신 'email' 태그가 지정된 모든 컬럼에 마스킹 정책을 적용하도록 Unity Catalog에 설정한다. 서비스 에이전트 그룹의 멤버가 아닌 경우에만 마스크를 적용하는 필터 규칙을 추가한다. 이 정책은 카탈로그 수준에서 정의되어 하위 스키마와 모든 테이블로 계층적으로 전파된다. 이를 통해 새로운 테이블이 추가되더라도 태그만 있다면 정책이 즉시 적용된다.
Databricks Assistant를 활용한 마스킹 로직 생성
Databricks Assistant를 사용하여 재사용 가능한 SQL 마스킹 함수를 자동으로 생성하고 테스트한다. 생성된 함수는 이메일의 로컬 파트를 별표(*)로 마스킹하면서 도메인 부분은 유지하는 로직을 포함한다. 게시 전 유효성 검사를 통해 함수가 문자열을 올바르게 변환하는지 즉시 확인 가능하다. 복잡한 SQL 코드를 직접 작성하지 않고도 AI의 도움으로 정확한 마스킹 로직을 배포했다.
동적 액세스 제어 확인 및 자동 태깅
일반 사용자로 로그인하여 고객 테이블을 조회하면 이메일 데이터가 보안 마스킹 처리된 것을 확인할 수 있다. 수동 태깅의 한계를 극복하기 위해 Unity Catalog의 데이터 분류 기능을 사용하여 카탈로그 수준에서 PII를 스캔하고 자동으로 태그를 제안한다. 승인된 태그는 즉시 ABAC 정책과 연동되어 새로 발견된 컬럼들을 자동으로 보호한다. 이는 보안 관리가 데이터 증가 속도에 맞춰 자동으로 확장됨을 의미한다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 04.수집 2026. 04. 04.출처 타입 YOUTUBE
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