affiliate-skills: AI 에이전트를 위한 50가지 제휴 마케팅 스킬 프레임워크

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핵심 요약

affiliate-skills는 모든 AI 모델을 전문적인 제휴 마케팅 에이전트로 변환하는 50개의 기술 스택을 제공한다. 기존의 단순 프롬프트 방식이 가진 데이터 부재와 단절된 워크플로우 문제를 해결하기 위해 8단계 폐쇄 루프 플라이휠 구조를 채택했다. 각 스킬은 Markdown 기반의 표준화된 입출력 스키마를 가져 Claude Code, Cursor, ChatGPT 등 다양한 환경에서 유기적으로 체이닝된다. 실시간 API 연동과 소셜 데이터 분석을 통해 감이 아닌 데이터에 기반한 마케팅 전략 수립과 콘텐츠 생성을 지원한다.

배경

Node.js 및 npx 사용 환경, Claude Code, Cursor 등 AI 에이전트 도구에 대한 기본 이해, 제휴 마케팅의 기본 개념

대상 독자

AI 에이전트를 활용해 마케팅 워크플로우를 자동화하려는 개발자 및 제휴 마케터

의미 / 영향

이 프레임워크는 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 AI 에이전트가 실무 도메인 지식을 갖춘 전문 도구로 진화하는 방향을 보여준다. 특히 마케팅과 같이 데이터 분석과 창의적 생산이 동시에 필요한 분야에서 구조화된 스킬셋이 생산성을 극대화할 수 있음을 입증한다.

섹션별 상세

기존 제휴 마케팅의 고질적인 문제인 데이터 부재와 수작업 병목을 해결하기 위해 8단계 플라이휠 구조를 도입했다. 리서치, 콘텐츠 제작, 배포, 분석이 하나의 루프로 연결되어 분석 결과가 다시 리서치 단계의 품질을 개선하는 선순환을 만든다. 50개의 AI 스킬이 각 단계에 배치되어 전체 마케팅 수명 주기를 자동화한다.

text

Search the Affitor affiliate directory for AI video tools.
Use this API: GET https://list.affitor.com/api/v1/programs?q=AI+video&sort=top&limit=5
Show me the results in a table with: Name, Commission, Cookie Duration, Stars.
Then recommend the best one and explain why.

설치 없이 모든 AI에서 즉시 실행 가능한 제휴 프로그램 검색 프롬프트 예시

각 스킬은 독립적인 Markdown 파일로 구성되며 표준화된 입출력 스키마와 실행 워크플로우를 포함한다. AI 에이전트는 정의된 스키마를 통해 이전 단계의 데이터를 다음 단계로 자동 전달하며 복잡한 작업을 수행한다. 이를 통해 사용자는 개별 프롬프트를 복사하여 붙여넣는 번거로움 없이 연속적인 마케팅 파이프라인을 구축할 수 있다.

실시간 데이터 연동을 위해 전용 API와 MCP 서버인 hidrix-tools를 활용한다. 유튜브, 틱톡, X 등 소셜 플랫폼의 실시간 인게이지먼트 지표를 수집하여 현재 유행하는 콘텐츠 형식과 후킹 문구를 데이터로 증명한다. 단순한 텍스트 생성을 넘어 실제 시장 반응이 검증된 앵글을 우선순위화하여 콘텐츠 성공 확률을 높인다.

다양한 AI 플랫폼과의 높은 호환성을 보장하기 위해 npx 설치 방식과 로컬 클론 방식을 모두 지원한다. Claude Code와 Pi에서는 풀 통합 기능을 제공하며 Cursor나 Windsurf와 같은 IDE 환경에서도 설정 파일 하나로 즉시 실행 가능하다. 특정 모델에 종속되지 않고 텍스트를 읽을 수 있는 모든 AI 환경에서 마케팅 에이전트 기능을 수행할 수 있다.

bash

# Claude Code / Pi (recommended)
npx skills add Affitor/affiliate-skills

# Or clone manually
git clone https://github.com/Affitor/affiliate-skills.git ~/.claude/skills/affiliate-skills
cd ~/.claude/skills/affiliate-skills && ./setup

Claude Code 또는 Pi 환경에서 제휴 마케팅 스킬을 설치하고 설정하는 명령어

실무 Takeaway

시스템 프롬프트에 의존하는 대신 입출력 스키마가 정의된 개별 스킬을 체이닝하여 AI 에이전트의 작업 정확도와 연속성을 확보할 수 있다.
MCP 서버를 연동하여 실시간 소셜 미디어 데이터를 AI의 판단 근거로 활용함으로써 시장 트렌드에 즉각적으로 대응하는 마케팅 콘텐츠를 생성할 수 있다.
분석 데이터가 리서치 단계로 환류되는 폐쇄 루프 구조를 통해 시간이 지날수록 마케팅 성과가 누적되고 최적화되는 시스템을 구축할 수 있다.

언급된 리소스

GitHubaffiliate-skills GitHub Repository

API DocsAffitor Affiliate Directory API

GitHubhidrix-tools MCP Server