대규모 코드베이스에서 암묵적 지식을 추출하는 AI 사전 연산 엔진: 멀티 에이전트 오케스트레이션 사례

Meta는 대규모 코드베이스에서 AI 에이전트의 성능을 극대화하기 위해 '사전 연산 엔진(Pre-Compute Engine)'을 개발했다. 기존 AI 도구들은 문서화되지 않은 설계 의도나 복잡한 의존성 같은 '암묵적 지식'이 부족해 실무 적용에 한계가 있었다. 이를 해결하기 위해 50개 이상의 전문 AI 에이전트가 4,100여 개의 파일을 분석하여 핵심 정보를 담은 59개의 컨텍스트 파일을 생성했다. 결과적으로 AI 에이전트의 도구 호출 횟수가 40% 감소하고, 이틀이 걸리던 분석 작업이 30분으로 단축되는 성과를 거뒀다. 이 시스템은 특정 모델에 종속되지 않으며 자동 갱신 루프를 통해 최신 코드 상태를 지속적으로 반영한다.