컴퓨팅 폭발: AI 혁명의 핵심 동력

AI 모델 학습에 사용되는 컴퓨팅 자원은 2010년 이후 1조 배라는 경이로운 성장을 기록하며 기술 혁신의 중심이 되었다. 하드웨어 가속기 성능 향상, 고대역폭 메모리(HBM) 도입, 그리고 수만 개의 GPU를 연결하는 네트워크 기술의 결합이 이러한 폭발적 성장을 가능하게 했다. 실제 수치상으로 2020년 이후 프런티어 모델 학습 컴퓨팅은 매년 5배씩 증가했으며, 이는 무어의 법칙을 10배 이상 상회하는 속도이다. 이러한 컴퓨팅 자원의 풍요는 단순한 챗봇을 넘어 자율적으로 프로젝트를 수행하는 인간 수준의 AI 에이전트 탄생을 가속화할 것으로 전망된다.