Bash 대신 REPL을 활용한 에이전트 추론 최적화: CORE 프레임워크

대체로 긍정적이며, 특히 RMH 프로토콜과 연계된 에이전트의 자율적 문제 분해 능력에 대해 높은 관심을 보이고 있습니다.

• 에이전트의 비용과 지연 시간을 줄이려면 여러 번의 Tool-calling 대신 단일 실행 환경에서 복합 연산을 처리하는 REPL 방식을 고려하라.
• 코드베이스 분석 시 단순 검색보다 지식 그래프를 REPL에 결합하여 구조적 탐색을 유도하는 것이 효과적이다.

REPL

— 입력을 읽고(Read), 평가하고(Eval), 출력하며(Print), 이를 반복(Loop)하는 프로그래밍 환경이다. 텍스트 기반의 Bash와 달리 객체와 함수를 직접 다룰 수 있어 데이터 구조를 유지하며 복잡한 연산을 수행하기에 유리하다.

Knowledge Graph

— 개체 간의 관계를 네트워크 형태로 표현한 데이터 구조이다. 코드베이스나 문서의 맥락을 단순 텍스트가 아닌 구조적 연결로 파악할 수 있게 하여 에이전트의 탐색 효율을 높인다.

Recursive Memory Harness (RMH)

— 에이전트가 복잡한 문제를 하위 문제로 분해하고, 각 결과를 다시 통합하는 과정에서 메모리를 재귀적으로 활용하는 프로토콜이다. 대규모 코드베이스 분석 시 정보 손실을 최소화하는 역할을 한다.