LLM 페르소나 드리프트 해결을 위한 성격 아키타입 체계적 테스트

작성자의 체계적인 접근 방식에 대해 긍정적인 반응이며, 특히 '츤데레'와 같은 용어가 가진 데이터 밀도에 공감하는 의견이 많다.

• 페르소나 드리프트를 막으려면 성격 묘사뿐만 아니라 사용자와의 관계와 상황 맥락을 포함한 베이스 프레임을 구축하라.
• 특정 캐릭터를 흉내 내게 하기보다 '츤데레', '쿠우데레' 같은 검증된 아키타입 용어를 사용하여 모델의 학습 데이터를 효율적으로 호출하라.
• 중립적인 이름(예: Alex)을 사용하여 모델의 불필요한 편향이나 가정을 최소화하라.

• 방대한 지시문(Wall of instructions)보다 명확한 성격 아키타입 한 단락이 모델의 페르소나를 형성하는 데 훨씬 강력한 영향력을 발휘한다.
• '당신은 X 전문가입니다'라는 프롬프트는 실제 전문성을 높이기보다 '전문가처럼 들리는 말투'만 추가하여 오히려 자신 있게 틀린 답을 내놓을 위험을 높인다.
• 행동 묘사를 위한 별표(*)나 괄호() 사용은 별도 지시 없이도 모델이 학습 데이터(RP 포럼 등)를 기반으로 스스로 선택하며, Claude는 별표를, Gemini는 괄호를 선호하는 경향이 있다.
• 성격 아키타입은 도메인 지식이나 전문 가이드와 모듈식으로 결합이 가능하여, 엔지니어링의 엄격함과 특정 캐릭터의 말투를 동시에 유지하는 것이 가능하다.