LatticeProxy: 비잔틴 합의와 양자 보안을 결합한 AI API 프록시 인프라

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7개의 독립적인 검증 노드 중 5개의 동의가 필요한 5-of-7 쿼럼 기반의 PBFT 합의 알고리즘을 사용하여 AI 응답의 조작이나 단일 노드의 오류를 방지한다.

ML-KEM-768(FIPS 203 표준) 격자 기반 암호화 기술을 도입하여 현재의 데이터 가로채기 공격뿐만 아니라 미래의 양자 컴퓨터 공격으로부터 데이터를 보호한다.

반복적인 에이전트 워크로드에서 시맨틱 압축을 통해 토큰 사용량을 최대 92%까지 절감하여 사용자에게 청구되는 API 비용을 획기적으로 낮춘다.

사용자의 API 키는 암호화되어 검증 네트워크 내부에서만 사용되는 BYOK(Bring Your Own Key) 방식을 채택하여 서비스 제공자가 키를 직접 소유하지 않는 제로 커스터디 환경을 제공한다.

기존 OpenAI SDK의 BASE_URL 환경 변수만 LatticeProxy 주소로 변경하면 코드 수정 없이 즉시 적용 가능한 드롭인 교체 방식을 지원한다.

bash

export OPENAI_BASE_URL="https://api.latticeproxy.io/v1"
export OPENAI_API_KEY="lx-your-token"

# Verify consensus routing
curl https://api.latticeproxy.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer lx-your-token" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-sonnet-4-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

환경 변수 설정만으로 기존 OpenAI SDK 호출을 LatticeProxy로 라우팅하는 예시

용어 해설

비잔틴 장애 허용(Byzantine Fault Tolerance): — 분산 시스템에서 일부 노드가 고장 나거나 악의적으로 잘못된 정보를 전달하더라도 전체 시스템이 올바른 합의에 도달할 수 있게 설계된 메커니즘이다. LatticeProxy는 7개 노드 중 5개 이상의 합의를 요구하여 AI 응답의 무결성을 보장하며, 단일 노드의 오류나 조작이 전체 결과에 영향을 미치지 못하도록 차단한다.
양자 내성 암호(Post-Quantum Cryptography): — 양자 컴퓨터의 강력한 연산 능력을 이용한 공격에도 안전하도록 설계된 차세대 암호화 알고리즘이다. LatticeProxy는 FIPS 203 표준인 ML-KEM-768 격자 기반 암호화를 사용하여 현재 수집된 데이터를 미래에 양자 컴퓨터로 해독하려는 'Harvest Now, Decrypt Later' 공격으로부터 데이터를 보호한다.
시맨틱 압축(Semantic Compression): — 데이터의 의미적 중복성을 파악하여 정보의 손실을 최소화하면서 크기를 줄이는 기술이다. AI 에이전트의 반복적인 워크로드에서 프롬프트의 핵심 의미만 남기고 토큰 수를 줄임으로써 API 호출 비용을 최대 92%까지 절감하고 처리 속도를 향상시키는 역할을 수행한다.

기술

ML-KEM-768
PBFT
OpenAI API
Anthropic API
LatticeProxy

활용 사례

비용 절감형 AI 에이전트 워크로드
고신뢰성 AI 응답 검증 시스템
양자 보안이 적용된 엔터프라이즈 AI 통신

언급된 리소스

DemoLatticeProxy Live Demo

export OPENAI_BASE_URL="https://api.latticeproxy.io/v1" export OPENAI_API_KEY="lx-your-token" # Verify consensus routing curl https://api.latticeproxy.io/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer lx-your-token" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"claude-sonnet-4-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

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활용 사례

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