스페인 스타트업 멀티버스 컴퓨팅, 양자 기술 기반 압축 모델 '하이퍼노바 60B' 공개

이 요약은 AI가 원문을 분석해 생성했습니다. 정확한 내용은 원문 기준으로 확인하세요.

핵심 요약

대형 언어 모델의 높은 배포 비용과 자원 소모 문제를 해결하기 위해 스페인 스타트업 멀티버스 컴퓨팅이 독자적인 압축 기술을 선보였다. 이들은 양자 컴퓨팅 원리를 활용한 'CompactifAI' 기술을 통해 OpenAI의 gpt-oss-120b 모델을 성능 저하 없이 크기를 절반으로 줄인 'HyperNova 60B'를 개발했다. 현재 이 모델의 최신 버전은 Hugging Face에서 무료로 이용 가능하며, 도구 호출 및 에이전트 코딩 기능을 강화했다. 이번 발표는 유럽의 AI 주권 확보와 효율적인 AI 배포를 위한 중요한 진전으로 평가받는다.

배경

LLM 추론 및 배포 기본 지식, Hugging Face 사용법, 모델 양자화 및 압축 개념

대상 독자

효율적인 LLM 배포를 원하는 엔터프라이즈 개발자 및 AI 인프라 최적화 전문가

의미 / 영향

거대 모델의 경량화 기술이 성숙함에 따라 고가의 GPU 자원 없이도 강력한 AI 기능을 구현할 수 있는 길이 열리고 있다. 특히 유럽 스타트업들의 약진은 미국 중심의 AI 생태계에 대안적 선택지를 제공하며 시장 경쟁을 가속화할 것으로 보인다.

섹션별 상세

멀티버스 컴퓨팅은 양자 컴퓨팅에서 영감을 얻은 'CompactifAI'라는 압축 기술을 개발하여 대형 언어 모델(LLM)의 효율성을 극대화했다. 이 기술은 OpenAI의 gpt-oss-120b 모델을 기반으로 하며, 원본 모델의 성능과 정확도를 거의 유지하면서도 크기를 32GB로 줄여 원본 대비 약 절반 수준의 용량을 차지한다.

새롭게 업데이트된 'HyperNova 60B 2602' 버전은 특히 추론 비용이 높은 도구 호출(Tool Calling)과 에이전트 기반 코딩(Agentic Coding) 기능을 대폭 개선했다. 이를 통해 기업들은 고성능 모델의 기능을 훨씬 낮은 메모리 사용량과 지연 시간으로 활용할 수 있게 되었으며, Mistral Large 3와 같은 경쟁 모델보다 우수한 성능을 보인다고 밝혔다.

멀티버스 컴퓨팅은 단순한 기술 개발을 넘어 유럽의 AI 주권(Sovereign AI)을 확보하는 데 주력하며 비즈니스를 확장하고 있다. 현재 보쉬(Bosch), 캐나다 은행(Bank of Canada) 등 주요 기업 고객을 확보했으며, 연간 반복 매출(ARR)이 1억 유로에 달한다는 보고와 함께 15억 유로 이상의 기업 가치로 5억 유로 규모의 신규 투자를 유치 중인 것으로 알려졌다.

실무 Takeaway

CompactifAI 기술을 적용한 HyperNova 60B 모델을 활용하면 고성능 LLM을 원본 대비 절반의 메모리(32GB)로 운영하여 인프라 비용을 획기적으로 절감할 수 있다.
에이전트 코딩이나 복잡한 도구 호출이 필요한 워크플로우에 HyperNova 60B 2602 버전을 도입하여 추론 지연 시간을 단축하고 운영 효율성을 높이는 것이 가능하다.
유럽 기반의 AI 솔루션을 찾는 기업들은 멀티버스 컴퓨팅의 모델을 통해 데이터 주권과 고성능 압축 모델의 이점을 동시에 확보할 수 있다.

언급된 리소스

DemoHyperNova 60B on Hugging Face