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The AI Grid

OpenClaw와 HPC-AI를 활용한 초저비용 AI 에이전트 구축 가이드

오픈소스 AI 에이전트 OpenClaw를 HPC-AI의 저렴한 API와 연동하여 기존 대비 최대 70% 비용을 절감하며 24시간 구동하는 시스템 구축 방법을 다룹니다.

챕터별 상세

00:00

기존 API 비용 문제와 HPC-AI의 대안

대부분의 사용자가 Claude나 GPT API를 사용하며 월 20~80달러의 높은 비용을 지불하고 있다. OpenRouter 같은 서비스도 결국 타사의 GPU를 중계하는 방식이라 추가 수수료가 발생한다. 반면 HPC-AI는 자체 GPU 클러스터(B200, H200 등)를 직접 운영하여 중간 마진을 없앴다. 이를 통해 MiniMax M2.5 모델 기준 입력 비용을 53% 이상 절감할 수 있는 구조를 갖췄다.

OpenRouter는 여러 모델을 한 곳에서 쓸 수 있게 해주는 중계 플랫폼이지만, 자체 인프라가 아니기에 직접 제공사보다 가격이 높을 수밖에 없다.

02:00

HPC-AI API 키 발급 및 모델 확인

HPC-AI 콘솔에 접속하여 MiniMax M2.5와 Moonshot AI의 Kimi K2.5 모델 가용성을 확인한다. API Key 메뉴에서 'OpenClaw'라는 이름으로 새 키를 생성하고 안전한 곳에 복사해둔다. MiniMax M2.5는 코딩과 에이전트 작업에 최적화되어 있으며, Kimi K2.5는 긴 컨텍스트와 비전 작업에 강점이 있다. 실제 가격 비교 결과 Kimi K2.5의 경우 직접 연동 대비 최대 70%까지 저렴한 비용으로 제공됨이 확인됐다.
02:50

VPS 서버 환경 구축 및 기본 패키지 설치

24시간 구동을 위해 Hostinger 등의 서비스에서 Ubuntu 24.04 LTS 기반의 VPS를 준비한다. 서버 터미널에 접속하여 시스템 업데이트를 수행하고 OpenClaw 실행에 필요한 Node.js 22 버전을 설치한다. npm 명령어를 사용하여 OpenClaw 최신 버전을 전역 설치한다. 설치 완료 후 'openclaw --version' 명령으로 정상 설치 여부를 검증한다.

Node.js는 자바스크립트 실행 환경으로, OpenClaw 에이전트가 구동되는 기반 소프트웨어이다.

bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
curl -fSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - && sudo apt install -y nodejs
npm install -g openclaw@latest

서버 업데이트, Node.js 설치 및 OpenClaw 최신 버전 설치 명령어

04:45

OpenClaw 초기 설정 및 데몬 구성

OpenClaw의 온보딩 명령어를 실행하여 에이전트 환경 설정을 시작한다. 보안 경고에 동의하고 'QuickStart' 모드를 선택하여 빠르게 기본 구조를 잡는다. 모델 제공자 설정 단계에서는 나중에 수동 설정을 위해 일단 건너뛰기를 선택한다. 백그라운드에서 상시 실행될 수 있도록 데몬(Daemon) 설치 옵션을 활성화한다. 설정이 완료되면 'Onboarding complete' 메시지와 함께 기본 준비가 끝난다.
bash
openclaw onboard --install-daemon

OpenClaw 에이전트 초기 설정 및 백그라운드 데몬 설치 실행

05:58

HPC-AI 모델 연동 및 설정 파일 수정

OpenClaw가 HPC-AI의 API를 사용하도록 JSON 설정 파일을 수정한다. 설정 파일 내 'providers' 섹션에 HPC-AI의 베이스 URL과 앞서 발급받은 API 키를 입력한다. MiniMax M2.5 모델을 기본 에이전트 모델로 지정하고 토큰당 비용 정보를 입력하여 사용량 추적이 가능하게 한다. 수정한 설정을 적용하기 위해 OpenClaw 데몬을 재시작한다. 터미널 UI(TUI)를 실행하여 에이전트와 연결을 시도한다.
text
cat ~ / .openclaw/openclaw.json << "EOF"
{
  "agents": {
    "defaults": {
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace",
      "primary": "hpc-ai/minimax/minimax-m2.5"
    }
  },
  "models": {
    "hpc-ai/minimax/minimax-m2.5": {
      "alias": "m2.5"
    }
  }
}
EOF

HPC-AI 모델을 사용하도록 OpenClaw 설정 파일을 구성하는 예시

07:50

에이전트 작동 테스트 및 비용 효율성 검증

OpenClaw 터미널에서 'Hello' 메시지를 보내 에이전트의 응답을 확인한다. 응답 하단에 'hpc-ai/minimax-m2.5' 모델이 사용되고 있음이 표시되어 연동 성공을 입증한다. '/model' 명령어를 통해 MiniMax와 Kimi 모델 간 전환이 자유롭게 이루어짐을 시연한다. 실제 4~5시간 동안 여러 메시지를 주고받은 결과 총 비용이 2센트(약 26원) 미만으로 발생했다. 이는 기존 유료 구독 서비스나 타사 API 대비 압도적인 가성비를 보여준다.

용어 해설

가상 사설 서버(VPS)
— 인터넷상에서 독립적인 서버 자원을 할당받아 사용하는 가상화 기술이다. 클라우드 환경에서 24시간 중단 없이 AI 에이전트를 구동하기 위해 필요하며, 로컬 컴퓨터의 자원을 소모하지 않고 원격으로 제어할 수 있는 환경을 제공한다.
API 키(API Key)
— 특정 서비스나 모델의 기능을 외부 프로그램에서 호출할 때 사용하는 고유 식별 코드이다. 이 아티클에서는 HPC-AI의 모델을 OpenClaw 에이전트와 연결하여 인증하고 사용량을 추적하는 용도로 활용된다.
데몬(Daemon)
— 사용자가 직접 제어하지 않아도 백그라운드에서 지속적으로 실행되는 프로세스이다. OpenClaw 에이전트가 터미널을 닫아도 계속 작동하며 메시지를 처리할 수 있도록 시스템 서비스 형태로 상주시키는 역할을 한다.

언급된 리소스

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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 04. 14.수집 2026. 04. 14.출처 타입 YOUTUBE

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