LLM으로 구현한 Occam-to-Go 트랜스파일러: CSP 기반 언어의 현대적 재해석

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핵심 요약

Occam과 Go는 CSP라는 공통된 동시성 모델을 공유하지만, Occam은 현대 LLM 학습 데이터에 거의 존재하지 않는 희귀 언어이다. 저자는 Anthropic의 Claude를 활용하여 Occam 코드를 Go로 변환하는 트랜스파일러 'occam2go'를 모든 코드를 LLM으로 생성하여 개발했다. 이 프로젝트는 학습 데이터가 부족한 도메인에서도 LLM이 복잡한 논리 구조를 가진 컴파일러 수준의 작업을 수행할 수 있음을 입증했다. 결과적으로 Conway의 생명 게임을 포함한 여러 고전 Occam 프로그램을 성공적으로 실행하는 성과를 거두었다.

배경

CSP(Communicating Sequential Processes) 개념, Go 언어의 동시성 모델(Channel, Goroutine), 컴파일러 및 트랜스파일러의 기본 작동 원리

대상 독자

LLM을 활용한 소프트웨어 엔지니어링 및 컴파일러 개발에 관심 있는 개발자

의미 / 영향

이 프로젝트는 LLM이 방대한 데이터 없이도 고도의 논리적 추론을 통해 전문적인 코딩 작업을 수행할 수 있음을 입증한다. 이는 기업의 오래된 레거시 시스템을 현대적 언어로 전환하는 자동화 프로세스에 LLM을 적용할 수 있는 가능성을 열어준다.

섹션별 상세

Occam과 Go의 CSP 기반 동시성 모델 유사성을 바탕으로, 고전 언어인 Occam을 현대적 언어인 Go로 변환하는 트랜스파일러 프로젝트를 진행했다. Occam은 GitHub 등에서 거의 인식되지 않을 정도로 학습 데이터가 부족함에도 불구하고, Claude는 언어의 구조를 파악하여 변환 로직을 생성해냈다.

프로젝트의 모든 코드는 LLM(Claude Opus 4.5 및 4.6)에 의해 생성되었으며, 저자는 방향을 제시하고 버그를 수정하는 관리자 역할을 수행했다. 약 한 달간의 반복적인 세션을 통해 파서의 무한 루프 문제를 해결하기 위해 LLM이 스스로 테스트 프로그램을 작성하고 이진 탐색으로 소스 파일을 분석하는 등 고도의 문제 해결 능력을 보여주었다.

현재 트랜스파일러는 1988년 서적에 수록된 'Conway의 생명 게임'을 비롯해 다양한 Occam 데모 프로그램을 빌드하고 실행할 수 있는 수준에 도달했다. 다만, 실행 시 우선순위 시맨틱을 제공하는 'PRI PAR'와 같은 일부 기능은 파싱은 가능하나 실제 런타임 구현에는 제한이 있는 등 완벽한 구현에는 한계가 존재한다.

LLM과의 협업 과정은 경험이 부족하지만 열정적인 엔지니어 팀을 관리하는 것과 유사한 양상을 보였다. LLM은 기능을 완성했다고 자신 있게 주장하지만 실제로는 스텁(Stub)만 구현하거나 세부 사항을 누락하는 특성을 보였으며, 이를 제어하기 위해 지속적인 검증과 짧은 리드 유지가 필수적이었다.

이 실험은 LLM이 대규모 학습 데이터에 의존하지 않고도 프로그래밍 언어의 문법과 시맨틱을 이해하여 변환할 수 있음을 보여준다. 이는 레거시 코드 현대화나 희귀 언어 지원 도구 제작에 LLM이 강력한 도구가 될 수 있음을 시사한다.

실무 Takeaway

학습 데이터가 부족한 희귀 프로그래밍 언어라도 LLM은 언어의 논리적 구조를 추론하여 트랜스파일러와 같은 복잡한 시스템 도구를 생성할 수 있다.
LLM을 개발 도구로 사용할 때는 단순 코드 작성을 넘어 디버깅용 테스트 케이스를 스스로 작성하게 하는 등 자율적 에이전트로서 활용하는 것이 효과적이다.
LLM이 생성한 코드의 완성 선언을 맹신하지 말고, 실제 런타임 테스트와 구체적인 검증을 통해 구현 누락(Stub) 여부를 철저히 확인해야 한다.

언급된 리소스

GitHuboccam2go GitHub Repository

문서Conversations with Claude