지능 저하 없이 AI 에이전트의 도구를 53개까지 확장하는 방법

작성자가 공유한 GitHub 데모와 Medium 글에 대해 에이전트 확장성 문제를 겪던 사용자들의 관심이 높으며, 특히 'Attention Scoping'이라는 접근 방식의 실용성에 긍정적인 반응이다.

• 에이전트가 지원하는 도구가 20개를 넘어간다면, 모든 도구를 열거하지 말고 카테고리별로 분류하여 동적으로 로드하는 로직을 구현하라.
• 시스템 프롬프트를 역할, 규칙, 형식의 세 부분으로 구조화하여 관리하면 유지보수와 성능 최적화에 유리하다.

• 도구의 개수가 많아질수록 모델에 모든 도구를 노출하기보다 사용자 의도에 맞춰 도구 목록을 필터링하는 미들웨어 계층이 성능 유지에 핵심적이다.
• 단일 거대 프롬프트 대신 페르소나, 컨텍스트 제약, 출력 형식으로 분리된 3계층 시스템 프롬프트 구조를 사용하면 에이전트의 응답 일관성을 확보할 수 있다.
• 복잡한 멀티 도구 에이전트 설계 시 아키텍처의 단순함이 오히려 실질적인 대화 상황에서의 신뢰성을 높이는 결과를 가져온다.