MLAD의 5축 프롬프트 분류 체계 제안 및 커뮤니티 피드백 요청

작성자가 제안한 분류 체계에 대해 커뮤니티는 대체로 흥미롭다는 반응이며, 특히 실무에서 프롬프트를 대규모로 관리할 때 발생하는 분류의 어려움에 공감하고 있습니다.

• 프롬프트 라이브러리 구축 시 단순 제목 저장 대신 작업 유형(Activity)과 컨텍스트 범위(Scope)를 태깅하면 검색 효율을 높일 수 있다.
• Anthropic이나 OpenAI의 프롬프트 가이드를 참고하여 내부적인 분류 용어를 먼저 정리하는 것이 좋다.

• 효율적인 프롬프트 관리를 위해 유형, 작업, 활성화, 제약, 범위라는 5가지 메타데이터 축을 활용한 분류 체계를 구축할 수 있다.
• 프롬프트의 'Activation' 수준을 정의함으로써 출력 형태의 엄격함을 제어하고 하위 시스템과의 연동 안정성을 예측할 수 있다.
• 단순한 작업(Task) 기반 분류를 넘어 프롬프트가 다루는 컨텍스트의 양(Scope)과 명시적 규칙(Constraint)을 분리하여 관리하는 것이 정밀한 검색에 유리하다.