Tether: LLM 간 통신을 위한 콘텐츠 주소 지정형 메시징 시스템

섹션별 상세

Tether는 JSON 데이터를 결정론적 해시 기반의 짧은 핸들로 변환하는 'Collapse' 메커니즘을 사용한다. 동일한 내용의 메시지는 항상 동일한 핸들을 생성하므로 데이터 중복을 방지하고 참조 효율성을 극대화한다. 사용자는 이 핸들을 세션 간에 전달하고 수신 측에서 다시 원본 JSON으로 복원할 수 있다.

공유 SQLite 파일을 '우체국(Post Office)'으로 활용하여 여러 AI 세션이 물리적으로 분리된 프로세스에서도 데이터를 주고받는다. 각 세션은 개별 서버 프로세스를 실행하지만 동일한 DB 경로를 바라봄으로써 동기화된 통신 채널을 형성한다. 이는 별도의 중앙 집중식 서버 인프라 없이도 로컬 환경에서 강력한 메시징 시스템을 구축하게 해준다.

json

{
  "mcpServers": {
    "tether": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/Tether/tether/mcp_server.py"],
      "env": {
        "TETHER_DB": "/path/to/shared/postoffice.db"
      }
    }
  }
}

Claude Code 설정 파일에 Tether를 MCP 서버로 등록하는 예시

MCP(Model Context Protocol)를 완벽하게 지원하여 Claude Code와 같은 최신 AI 도구에 서버로 등록해 즉시 사용할 수 있다. tether_send, tether_inbox, tether_receive와 같은 고수준 도구를 통해 에이전트가 스스로 메시지를 관리하도록 설계되었다. 에이전트는 이 도구들을 사용하여 받은 편지함을 확인하고 특정 핸들의 메타데이터를 조회할 수 있다.

python

from tether import SQLiteRuntime
rt = SQLiteRuntime("postoffice.db")

# 메시지 작성 및 핸들 생성
handle = rt.collapse("messages", {
    "from": "opus",
    "to": "kilo",
    "text": "hey, check the test fixes"
}, tags=["urgent"], owner="kilo")

# 핸들을 통해 데이터 복원
data = rt.resolve(handle, for_agent="kilo")

Tether Python API를 사용하여 메시지를 저장하고 복원하는 로직

최신 v1.4 업데이트를 통해 태깅 시스템, 읽음/안읽음 상태 추적, 자동 타임스탬프 기능이 추가되었다. 또한 TTL(Time-To-Live) 설정을 통해 오래된 메시지를 자동으로 만료시키고, 특정 에이전트만 접근할 수 있는 권한 제어 기능을 포함한다. CLI 도구도 대폭 개선되어 사람이 직접 메시지 상태를 확인하거나 핸들을 복원하는 작업이 용이해졌다.

용어 해설

콘텐츠 주소 지정(Content-Addressed): — 데이터의 내용 자체를 식별자로 사용하는 방식이다. 데이터가 변경되면 식별자도 변경되므로 데이터 무결성을 보장하며 중복 저장을 방지하는 데 효과적이다. 분산 시스템이나 캐싱 시스템에서 데이터 참조 효율을 높이는 핵심 기술이다.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): — Model Context Protocol의 약자로, Anthropic이 제안한 LLM과 외부 도구 간의 연결 표준이다. 이를 통해 서로 다른 AI 모델이나 에이전트가 동일한 도구 세트와 데이터 소스에 일관된 방식으로 접근할 수 있다. 에이전트 생태계의 상호운용성을 높이는 중요한 프레임워크이다.
결정론적 핸들(Deterministic Handle): — 동일한 입력 데이터에 대해 항상 동일한 결과값을 출력하는 결정론적 알고리즘으로 생성된 고유 식별자이다. 이는 데이터의 상태를 추적하거나 여러 시스템 간에 동일한 정보를 참조할 때 신뢰할 수 있는 기준이 된다. Tether에서는 JSON 데이터를 짧은 문자열로 압축하는 데 사용된다.
SQLite: — 서버가 필요 없는 경량 관계형 데이터베이스 엔진으로, 단일 파일에 모든 데이터를 저장한다. 설정이 간편하고 이식성이 뛰어나 로컬 애플리케이션이나 소규모 데이터 공유 환경에서 널리 사용된다. Tether에서는 여러 에이전트가 공유하는 중앙 저장소 역할을 수행한다.

기술

Python
SQLite
MCP
Claude Code

활용 사례

에이전트 간 메시징
공유 상태 저장소
LLM 워크플로우 자동화