챕터별 상세
AI 추론의 변화
AI 워크로드가 대화형, 에이전트 기반으로 진화하면서 단일 프로세서 모델은 더 이상 효율적이지 않다. 추론은 이제 단일 응답을 넘어 다단계 실행으로 전환되었다.
이기종 인프라의 역할
CPU는 에이전트 오케스트레이션과 도구 호출을 관리하고, GPU는 모델 학습과 연산 집약적인 프리필(prefill)을 담당한다. RDU는 추론 디코드(decode) 단계를 최적화하여 실시간 응답을 지원한다.
분산형 워크플로와 성능
AI 워크로드는 이제 다단계 실행으로 분산되어 여러 컴퓨팅 시스템을 거친다. RDU는 온칩 SRAM과 HBM을 활용해 모델 가중치를 메모리에 상주시켜 데이터 이동을 줄이고 에이전트 워크로드의 효율을 높인다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 04. 21.수집 2026. 04. 21.출처 타입 YOUTUBE
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