AI 에이전트 프로덕션 배포 시 발생하는 주요 실패 패턴 4가지

대체로 긍정적이며, 많은 사용자가 튜토리얼과 실제 운영 환경 사이의 거대한 간극에 대해 공감하며 각자의 해결책을 공유하고 있다.

• 에이전트 실행 단계를 체크포인트로 저장하여 장애 시 마지막 성공 지점부터 재개할 수 있도록 구현하라.
• LangSmith나 Langfuse 같은 도구를 사용하여 모든 도구 호출과 추론 과정을 가시화하라.

• 에이전트의 상태를 메모리가 아닌 외부 데이터베이스에 저장하여 서버 장애나 재배포 시에도 작업 흐름을 유지해야 한다.
• 모든 에이전트 도구는 여러 번 호출해도 안전하도록 멱등성을 보장하는 설계 패턴을 적용해야 한다.
• 무한 루프와 비용 폭증을 방지하기 위해 실행 횟수와 토큰 사용량에 대한 엄격한 가드레일을 설정해야 한다.