MIT 캠퍼스 전역을 휩쓰는 AI 혁명: 연구 패러다임의 전환

MIT 전역의 연구실에서 머신러닝과 대규모 언어 모델이 약물 개발, 에너지, 항공우주 등 거의 모든 학문 분야의 연구 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 과거에는 단순한 회귀 도구였던 신경망이 이제는 수천 개의 층을 가진 강력한 모델로 진화하여 단백질 구조 예측이나 복잡한 기계 부품 최적화에 사용됩니다. 특히 AI가 제안한 설계를 로봇이 직접 테스트하는 자율 실험실 시스템이 구축되어 신소재 발견 속도를 획기적으로 높이고 있습니다. 다만 질병의 근본 기전 이해나 물리적 제조 공정의 스케일업 문제 등 AI가 아직 해결하지 못한 한계점들도 명확히 존재합니다.