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원문 발행 2026. 02. 28.수집 2026. 03. 01.출처 타입 REDDIT
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작은 초안 모델이 큰 모델보다 가볍게 여러 토큰을 미리 예측하고 큰 모델이 그 예측을 병렬로 검증해 정답이 유지되는 한 예측 토큰을 즉시 채택하면서 추론 지연을 줄이는 방식이다. 이 구조는 초안 모델의 선행 예측과 큰 모델의 병렬 검증이라는 두 단계로 동작하며 최종 출력의 변경 없이 처리량을 향상시킨다. 영상 링크와 재생목록을 통해 생산 환경에서의 적용 맥락과 관련 최적화 기법들을 연계해 다루고 있다.
작은 초안 모델이 다음 토큰을 예측하고 큰 모델이 이를 검증해 추론 지연을 줄이는 Speculative Decoding의 작동 원리와 장점을 시각적으로 보여준다.