기업 내 AI 에이전트 확산에 따른 거버넌스 부재와 관리의 혼돈

작성자가 제시한 '혼돈의 단계'에 공감하는 반응이 많으며, 특히 대기업 내부에서 발생하는 섀도우 AI(Shadow AI) 문제에 대한 실무자들의 우려가 확인되었다.

• 에이전트 배포 전 반드시 소유권(Owner)과 수명 주기(Lifecycle)를 정의할 것
• 시스템 프롬프트 변경 시 반드시 버전 관리 시스템을 통해 이력을 남길 것

• AI 에이전트 도입 시 부서별 중복 구축을 방지하기 위해 중앙 집중식 에이전트 인벤토리 구축이 선행되어야 한다.
• 운영 중인 모든 에이전트에 대해 정기적인 프롬프트 리뷰와 사용하지 않는 에이전트의 즉각적인 비활성화 프로세스를 수립해야 한다.
• 에이전트의 응답 결과와 지침 변경 이력을 연동하여 기록하는 감사 추적 시스템을 도입하여 문제 발생 시 원인 분석이 가능하도록 설계해야 한다.