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프롬프트 캐싱은 요청 간에 공유되는 공통 프롬프트 접두사(Prefix)를 식별하여 해당 토큰의 연산 결과를 저장하고 재사용하는 기술이다. 기존 방식은 매 요청마다 전체 프롬프트를 다시 계산해야 했으나, 캐싱을 통해 중복된 연산을 제거함으로써 연산 자원을 절약한다. 이는 특히 시스템 프롬프트가 길거나 다회차 대화가 이어지는 경우에 극적인 효율을 발휘한다.
기술적으로는 트랜스포머 아키텍처의 KV(Key-Value) 캐시를 메모리나 디스크에 저장하고 요청 시 해시 키를 통해 이를 조회하는 방식으로 작동한다. 프롬프트의 특정 지점까지의 해시값이 일치하면 저장된 KV 캐시를 불러와 어텐션 연산을 건너뛰고 즉시 다음 토큰 생성 단계로 진입한다. 이를 통해 첫 번째 토큰 생성 시간(TTFT)을 획기적으로 단축할 수 있다.
성능 지표 측면에서 프롬프트 캐싱은 100k 토큰 이상의 긴 컨텍스트를 다룰 때 가장 큰 효과를 보이며 지연 시간을 수 초 단위에서 밀리초 단위로 줄인다. Anthropic의 데이터에 따르면 캐시된 토큰은 일반 토큰 대비 약 10% 수준의 비용만 발생하여 전체 운영 비용을 80% 이상 절감할 수 있다. 이는 대규모 문서를 참조하는 RAG(검색 증강 생성) 서비스의 상용화 문턱을 낮추는 핵심 요소이다.
근거
- 프롬프트 캐싱을 통해 지연 시간을 최대 85%, 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있다. — 본문 내 성능 벤치마크 및 비용 비교 섹션
기술
- KV Cache
- Transformer
- Anthropic API
- Prompt Caching
활용 사례
- 긴 문서를 참조하는 RAG 시스템
- 다회차 대화가 이어지는 챗봇
- 반복적인 도구 호출이 발생하는 AI 에이전트
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원문 발행 2026. 04. 23.수집 2026. 04. 23.출처 타입 RSS
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