포르투갈 정부, 포르투갈어 특화 대규모 언어 모델 'AMÁLIA' 개발 발표

섹션별 상세

기존 상용 LLM들이 영어 중심의 최적화로 인해 포르투갈어 처리 성능이 낮고 민감 데이터 처리 시 국가 데이터 주권을 위협하는 문제가 제기됐다. AMÁLIA는 포르투갈의 문화적 맥락과 언어적 특성을 반영하여 공공 행정 데이터의 안전한 활용과 국가 자율성을 확보하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 외국 기업에 대한 데이터 의존도를 낮추고 국가 차원의 AI 인프라를 구축한다.

AMÁLIA 개발은 18개월의 로드맵에 따라 3단계로 진행되며 최종적으로 멀티모달 기능을 갖추게 된다. 2025년 1분기에는 텍스트 기반의 베타 버전을, 3분기에는 포르투갈 역사와 문화 데이터를 보강한 베이스 버전을 출시하며, 2026년 2분기에는 이미지와 비디오를 이해하는 멀티모달 버전을 완성한다. 각 단계마다 성능을 고도화하여 공공 서비스와 민간 혁신에 즉시 투입 가능한 수준을 확보한다.

근거

AMÁLIA 개발을 위해 총 550만 유로의 투자가 계획되어 있으며 18개월의 개발 기간이 소요된다. — Esta iniciativa tem previsto um investimento de 5,5 milhões de euros e um calendário de trabalho e desenvolvimento de 18 meses 섹션
2025년 1분기에 베타 버전, 2026년 2분기에 최종 멀티모달 버전이 출시될 예정이다. — Ao longo dos 18 meses, serão disponibilizadas diversas versões do AMÁLIA 섹션의 타임라인

프로젝트는 정부 주도하에 학계와 연구 기관의 긴밀한 협력 체계로 운영되며 기존의 유럽 AI 자산을 적극 활용한다. FCT와 AMA가 운영을 관리하고 Nova LINCS, Instituto de Telecomunicações, IST 컨소시엄이 EuroLLM 및 GlórIA 프로젝트의 성과를 이어받아 학습을 수행한다. 특히 Deucalion 및 Mare Nostrum 5와 같은 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라를 활용해 효율적인 모델 학습 환경을 조성한다.

개발된 모든 모델과 학습 데이터는 오픈 소스 및 오픈 데이터 형태로 무료 공개되어 국가 AI 생태계 활성화를 도모한다. 학계, 연구소, 공공기관뿐만 아니라 민간 기업과 시민 누구나 모델을 활용하고 특정 도메인(교육, 보건 등)에 맞춰 파인튜닝할 수 있도록 지원한다. 이는 포르투갈을 AI 연구 및 혁신의 허브로 포지셔닝하려는 정부의 전략적 의도가 담겨 있다.

기술

EuroLLM
GlórIA
v-GlórIA
Deucalion
Mare Nostrum 5
EuroHPC

활용 사례

공공 행정 서비스 자동화
포르투갈 문화 및 역사 교육 도구
민감 데이터를 다루는 의료 및 법률 AI 서비스

언급된 리소스

문서Arquivo.pt