AI가 초래할 2028년 경제 위기 시나리오와 월스트리트의 불안

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Alap Shah와 Citrini의 '2028 글로벌 지능 위기' 보고서는 2028년 6월 AI로 인해 실업률이 10%를 상회하고 다우 지수가 폭락할 것이라는 비관적 시나리오를 제시했다.

보고서는 AI 에이전트가 노동력을 대체하면서 소비 감소와 기업의 연쇄 해고가 발생하는 역방향 플라이휠 효과를 경고하며 월스트리트에서 다우 지수 800포인트 하락을 유발했다.

Shah는 AI 에이전트가 소비자를 대신해 최적의 상품을 직접 찾아 거래함으로써 DoorDash와 같은 중간 플랫폼 앱들이 불필요해지는 '제로 마찰' 경제가 도래할 것이라고 주장했다.

이에 대해 DoorDash와 Ben Thompson은 AI가 배달원의 신뢰도, 환불 처리, 규제 준수 등 플랫폼이 제공하는 핵심 인프라와 서비스 가치를 단기간에 대체할 수 없다고 반박했다.

Nvidia의 기록적인 실적 발표에도 불구하고 주가가 하락한 사례는 현재 시장이 AI의 성장성보다는 잠재적 위험과 불확실성에 더 민감하게 반응하고 있음을 보여준다.

AI 에이전트(AI Agent): — 사용자의 특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 판단하고 도구를 사용하여 복잡한 작업을 수행하는 AI 시스템이다. 단순한 질의응답을 넘어 웹 서핑, 결제, 예약 등 실제 행동을 수행할 수 있어 기존 플랫폼 비즈니스의 중개 역할을 대체할 잠재력을 가진다.
지대 추구(Rent-seeking): — 새로운 가치를 창출하기보다 기득권을 이용해 타인의 부를 이전받으려는 경제적 행위이다. 본문에서는 DoorDash와 같은 플랫폼 기업이 소비자와 공급자 사이에서 수수료를 취하는 구조를 비판적으로 지칭하는 데 사용되었다.
플라이휠 효과(Flywheel Effect): — 한 번 가속도가 붙으면 별다른 힘을 가하지 않아도 스스로 돌아가는 선순환 구조를 의미한다. 아티클에서는 AI가 일자리를 뺏고 소비가 줄어들며 다시 기업이 해고를 단행하는 '역방향 플라이휠'의 맥락으로 경제 위기 시나리오를 묘사했다.
컴퓨팅 자원(Compute): — AI 모델을 학습시키고 추론을 실행하는 데 필요한 하드웨어 연산 능력과 인프라를 의미한다. AI 기술의 확장성과 경제적 영향력을 결정짓는 핵심적인 물리적 제약 조건으로 작용한다.