프록시 계층을 통한 LLM 에이전트 규칙 강제화 프로젝트 Caliber

프로젝트의 접근 방식에 대해 긍정적인 관심이 높으며, 특히 추상화 계층의 적절성과 타 접근 방식 대비 트레이드오프에 대한 기술적 논의가 진행 중이다.

• 에이전트의 규칙 준수율이 낮다면 시스템 프롬프트를 수정하는 대신 API 호출 전후를 검사하는 미들웨어나 프록시 도입을 고려하라.

System Prompt

— LLM의 역할, 제약 조건, 행동 지침을 설정하는 초기 입력값이다. 모델이 대화를 시작하기 전 준수해야 할 페르소나와 규칙을 정의하여 응답의 일관성을 유지하는 역할을 한다.

Proxy Layer

— 클라이언트와 서버 사이에서 통신을 중계하고 제어하는 중간 계층이다. 이 아티클에서는 API 호출을 가로채 규칙 위반 여부를 검사하고 차단하거나 수정하는 보안 및 통제 목적으로 사용된다.

Agent Drift

— AI 에이전트가 긴 문맥이나 복잡한 다단계 추론 과정에서 초기에 설정된 시스템 프롬프트의 규칙을 잊거나 벗어나는 현상이다. 프로덕션 환경에서 모델의 신뢰성을 저하시키는 주요 원인 중 하나이다.