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셀리아크 병의 핵심 조직학적 지표인 Vh:Cd 비율 측정은 조직 절편의 방향성과 판독자의 주관적 기준에 따라 큰 변동성을 보인다. PathAI는 점막 표면이 임베딩 웰에 수직이 되도록 조직을 고정하는 프로토콜을 수립하여 평가 가능한 융모-은와 단위의 노출 확률을 극대화했다. 이를 통해 단 2개의 H&E 염색 슬라이드만으로도 73%의 확률로 적합한 측정 단위를 확보할 수 있다.
판독자 간의 일치도를 높이기 위해 임상 시험 시작 전 상세한 가이드라인을 설정하는 판독자 조화 프로그램을 운영한다. 측정선의 시작점, 굴곡 지점, 융모-은와 접합부의 정의를 표준화하여 중앙 판독 패널 간의 편차를 최소화한다. AISight CT 플랫폼을 활용한 디지털 측정은 기존 수동 방식으로는 불가능했던 픽셀 단위의 정밀도를 제공한다.
상피 내 림프구(IEL)의 확장은 셀리아크 병의 중증도를 나타내는 주요 지표이나 수동 계산 시 오류가 발생하기 쉽다. AIM-CD3 AI 모델은 CD3 면역조직화학(IHC) 전체 슬라이드 이미지를 입력받아 슬라이드 및 영역 단위에서 IEL을 자동 정량화한다. 이 자동화된 도구는 연구용(RUO)으로 제공되어 임상 시험의 객관적인 데이터 확보를 지원한다.
기술
- AISight Clinical Trials
- AIM-CD3
- Leica Aperio AT2
- Leica GT450
- Ventana DP200
활용 사례
- 셀리아크 병 임상 1/2상 조직 분석
- 자동화된 IEL(상피 내 림프구) 정량화
- 디지털 Vh:Cd 비율 측정
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원문 발행 2026. 04. 30.수집 2026. 04. 30.출처 타입 RSS
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