모든 단계에서의 정밀함: 셀리아크 병 임상 시험을 위한 PathAI의 엔드투엔드 워크플로

셀리아크 병 진단과 임상 시험의 핵심 지표인 융모 높이 대 은와 깊이(Vh:Cd) 비율은 조직의 방향성과 판독자 간의 주관성 차이로 인해 표준화에 어려움이 있었다. PathAI는 이를 해결하기 위해 조직 임베딩 최적화, 판독자 조화 프로그램, 그리고 AI 모델을 결합한 엔드투엔드 워크플로를 개발했다. 이 시스템은 디지털 병리 플랫폼 AISight CT를 통해 픽셀 수준의 정밀한 측정을 지원하며, AIM-CD3 모델로 상피 내 림프구(IEL) 수치를 자동 정량화한다. 이러한 기술적 접근은 임상 시험 데이터의 변동성을 줄이고 재현성을 높여 신약 개발의 효율성을 극대화한다.