Databricks Unity Catalog와 SAP Business Data Cloud의 시맨틱 메타데이터 자동 동기화

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핵심 요약

Databricks와 SAP의 파트너십을 통해 SAP Business Data Cloud(BDC)의 시맨틱 메타데이터를 Unity Catalog로 자동 동기화하는 기능이 정식 출시됐다. 기존에는 VBAK나 VBAP 같은 난해한 SAP 테이블 이름을 수동으로 매핑해야 했으나, 이제는 비즈니스 친화적인 설명과 기본키/외래키 관계가 자동으로 공유된다. 이 기능은 Delta Sharing을 기반으로 하며, SAP BDC를 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)으로 유지하면서 데이터의 발견 가능성을 극대화한다. 특히 AI Assistant와 AI/BI Genie가 SAP의 도메인 로직을 직접 파악할 수 있게 되어 자연어 질의의 정확도가 크게 향상된다.

배경

Databricks Unity Catalog 사용 권한, SAP Business Data Cloud 계정 및 Delta Sharing 설정 지식

대상 독자

SAP 데이터를 Databricks에서 분석하거나 AI 모델에 활용하려는 데이터 엔지니어 및 AI 개발자

의미 / 영향

이 업데이트는 기업 데이터의 핵심인 SAP 데이터를 AI 친화적인 형태로 전환하는 장벽을 크게 낮춥니다. AI가 복잡한 ERP 데이터 구조를 직접 이해하게 됨으로써, 기업용 AI 에이전트의 실질적인 업무 활용도가 비약적으로 상승할 것입니다.

섹션별 상세

난해한 SAP 식별자 문제를 해결하기 위해 시맨틱 메타데이터 자동 동기화 기능을 도입했다. 기존 데이터 엔지니어들은 기술적으로는 정확하지만 이해하기 어려운 SAP 테이블 및 컬럼명을 수동으로 문서화하는 데 많은 시간을 소모했다. 이제 SAP BDC에서 관리되는 비즈니스 명칭과 설명이 Unity Catalog에 실시간으로 반영되어 수동 매핑 작업이 불필요해졌다.

Databricks UI 내에서 SAP 데이터 소스를 추가하고 메타데이터를 확인하는 화면 — ScreenshotSAP BDC 커넥터를 통해 Amazon S3, Salesforce 등 다양한 소스와 함께 SAP 데이터를 통합하는 과정을 보여줍니다. Unity Catalog 내에서 SAP 테이블의 컬럼 타입, PK/FK 관계, 비즈니스 설명이 어떻게 표시되는지 시각화합니다.

Delta Sharing 기술을 활용하여 SAP 데이터 제품을 Databricks 플랫폼에 안전하게 게시하고 관리한다. 사용자가 SAP BDC Delta Shares에 접근하는 즉시 테이블 수준의 메타데이터가 Unity Catalog로 공유되며, SAP 측의 변경 사항도 즉시 반영된다. 이를 통해 데이터 실무자는 별도의 데이터 사전 없이도 SAP 데이터의 비즈니스 맥락을 즉각적으로 파악할 수 있다.

풍부한 시맨틱 컨텍스트 제공은 AI 에이전트와 분석 애플리케이션의 성능을 결정짓는 핵심 요소이다. AI 모델이 SAP의 내장 도메인 로직 없이 데이터를 처리할 경우 정확도가 떨어지지만, 동기화된 메타데이터는 AI에게 비즈니스 의미를 학습시킨다. 결과적으로 AI는 수십 년간 축적된 SAP의 기업 운영 지식을 바탕으로 더욱 정교한 답변을 생성할 수 있다.

Databricks AI Assistant 및 AI/BI Genie와의 연동을 통해 자연어 기반 데이터 엔지니어링이 가능해졌다. Unity Catalog가 제공하는 기본키(PK) 및 외래키(FK) 관계 맵을 통해 AI는 테이블 간의 조인(Join) 구조를 정확히 이해한다. 사용자가 'SalesOrder와 SalesOrderItem의 관계는 무엇인가?'라고 질문하면 AI는 즉시 실행 가능한 정확한 쿼리를 생성하여 응답한다.

Databricks AI Assistant가 SAP 테이블 구조를 바탕으로 자연어 질문에 답변하는 모습 — Screenshot사용자가 테이블 간의 관계를 물었을 때 AI Assistant가 동기화된 시맨틱 맵을 참조하여 정확한 SQL 쿼리와 설명을 제공하는 기능을 실연합니다. 이는 메타데이터 동기화가 AI의 성능에 미치는 직접적인 영향을 증명합니다.

보안 및 준수 사항을 위해 SAP BDC의 PersonalData 네임스페이스 거버넌스 태그도 함께 동기화된다. 수동 태깅 없이도 데이터 분류 신호가 Unity Catalog의 시스템 거버넌스 태그로 적용되어 속성 기반 액세스 제어(ABAC)가 가능해진다. 이는 기업이 책임감 있는 AI를 구축하고 규제 준수를 자동화하는 데 기여한다.

실무 Takeaway

SAP 데이터를 활용하는 RAG 시스템 구축 시, Unity Catalog로 동기화된 시맨틱 메타데이터를 활용하면 AI의 컨텍스트 이해도를 높여 답변 정확도를 개선할 수 있다.
데이터 엔지니어는 수동 데이터 사전 구축 대신 SAP BDC Connect를 통해 메타데이터를 자동 동기화함으로써 파이프라인 구축 시간을 단축할 수 있다.
거버넌스 태그 자동 동기화 기능을 활용하여 민감한 SAP 데이터에 대한 액세스 제어를 자동화하고 데이터 컴플라이언스 리스크를 줄일 수 있다.

언급된 리소스

문서Delta Sharing Connector for SAP Semantic Metadata Documentation