Scale AI, 기업의 전문 판단력을 학습하는 데이터 레이어 'Dialect' 공개

대부분의 기업용 AI는 합리적인 결과를 내놓지만, 숙련된 전문가 수준의 미묘한 판단력은 부족한 실정입니다. Scale AI는 이러한 한계를 극복하기 위해 기업 고유의 '부족 지식(Tribal Knowledge)'과 의사결정 로직을 모델링하는 AI 네이티브 데이터 레이어인 Dialect를 제안합니다. Dialect는 전문가의 작업 과정인 '의사결정 추적(Traces)'을 기록하고, 명시적 피드백뿐만 아니라 수정 사항과 같은 암묵적 신호를 수집하여 기업의 자산으로 전환합니다. 수집된 데이터는 메모리 축적, 에이전트 코드 정교화, 모델 강화학습(RL)의 세 가지 층위로 환류되어 AI가 사용될수록 성능이 복리로 강화되는 구조를 가집니다. 이를 통해 기업은 단순한 모델 배포를 넘어, 조직의 판단 기준을 시스템화하여 AI의 신뢰성과 전문성을 확보할 수 있습니다.