Augment Prism: 비용 절감과 품질 유지를 위한 지능형 모델 라우팅 시스템

Augment는 코딩 에이전트 사용 시 발생하는 고비용 문제를 해결하기 위해 지능형 모델 라우터인 Prism을 도입했다. Prism은 소형 플래너 모델이 각 사용자 턴의 난이도를 분석하여 Opus 4.7이나 GPT 5.5 같은 고성능 모델과 Gemini Flash 같은 효율적 모델 중 최적의 대상을 선택해 실행한다. 내부 벤치마크 결과, 프론티어 모델과 대등한 품질을 유지하면서도 작업당 비용을 20-30% 절감하는 성과를 보였다. 특히 모델 전환 시 발생하는 프롬프트 캐시 손실 비용을 계산하여 이득이 클 때만 전환하는 캐시 인식형 라우팅 메커니즘을 적용한 것이 특징이다.