복잡한 워크플로보다 강력한 단순 루프 기반 AI 에이전트 구축법

워크플로가 복잡해질수록 각 단계에서 발생하는 오차가 누적되어 최종 결과의 신뢰도가 떨어지는 현상을 경계해야 한다.

Ralph Loop는 반복적인 피드백을 통해 결과물을 정제하는 에이전트 설계 패턴의 일종이다.

합성 데이터(Synthetic Data)는 실제 데이터 확보가 어렵거나 개인정보 보호가 중요한 상황에서 모델 학습 및 평가에 유용하게 쓰인다.

자기 개선(Self-improvement)은 모델이 자신의 오류를 인지하고 이를 수정하려는 시도를 반복함으로써 성능을 높이는 기법이다.