Jan 팀, 로컬 실행 가능한 4B 파라미터 코딩 특화 모델 'Jan-code-4B' 출시

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핵심 요약

Jan 팀이 Qwen 기반의 4B 파라미터 코딩 특화 모델을 출시하여 로컬 환경에서 Claude Code의 Haiku 모델을 대체할 수 있는 경량 솔루션을 제공한다.

Jan 팀의 Bach가 로컬 환경에서 효율적인 코딩 지원을 위해 Jan-v3-4B-base-instruct를 기반으로 튜닝한 Jan-code-4B 모델을 공개했다. Claude Code에서 Haiku 모델의 드롭인 대체재로 사용될 수 있도록 설계됐다.

Jan-code-4B의 출시는 고성능 코딩 에이전트를 클라우드 의존 없이 로컬에서 구현하려는 시도가 구체화되고 있음을 보여준다. 특히 4B라는 작은 파라미터 사이즈로도 특정 도구의 대체재 역할을 수행할 수 있다는 점이 확인됐다.

Jan 팀의 새로운 모델 출시에 대해 긍정적인 반응이며, 특히 Claude Code와의 연동 가능성에 주목하고 있다.

Jan-code-4B는 4B 파라미터 규모의 경량 모델로, 로컬 환경에서 코드 생성, 수정, 리팩터링, 기본 디버깅 및 테스트 작성을 수행하도록 최적화됐다. 기존 Jan-v3-4B-base-instruct 모델을 기반으로 코딩 성능을 강화한 실험적 모델이다.

이 모델은 Claude Code 인터페이스 내에서 Anthropic의 Haiku 모델을 대체하여 로컬에서 실행할 수 있도록 설계됐다. Jan Desktop을 통해 Claude Code와 연결하면 클라우드 비용 없이 로컬 리소스로 코딩 어시스턴트를 활용할 수 있다.

코딩 벤치마크 결과, 베이스라인 모델 대비 소폭의 성능 향상을 확인했으며 실제 사용 시 코딩 관련 프롬프트에 대해 더 높은 신뢰성을 보여준다. Qwen 모델을 베이스로 사용하고 llama.cpp를 통한 GGUF 포맷을 지원하여 다양한 로컬 환경에서 구동이 가능하다.

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