증류 패닉: AI 모델 증류 기술을 둘러싼 논란과 규제 위험

최근 Anthropic이 중국 연구소들의 '증류 공격(Distillation Attacks)' 사례를 공개하면서 AI 모델 증류 기술이 논란의 중심에 섰다. 증류는 상위 모델의 출력을 하위 모델 학습에 사용하는 업계 표준 기술이지만, API 탈취나 탈옥을 동반한 부적절한 데이터 추출 사례와 혼용되면서 부정적인 인식이 확산되고 있다. 저자는 이러한 용어의 혼용이 자칫 미국 내 오픈 소스 모델과 학계 연구를 위축시키는 규제로 이어질 수 있음을 경고한다. 특히 중국 모델에 의존하는 국내 생태계의 특성상, 증류 기술에 대한 성급한 규제는 장기적으로 미국의 AI 경쟁력을 저해하는 '자책골'이 될 수 있다고 분석한다.