엔비디아, AI 데이터센터 혁신 위해 포토닉스 기술에 40억 달러 투자

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엔비디아는 광학 부품 제조사인 Lumentum과 Coherent에 각각 20억 달러를 투자하여 차세대 데이터센터용 포토닉스 기술력을 강화한다. 이번 계약은 다년간의 구매 약정과 미래 생산 용량에 대한 우선 접근권을 포함하며, 양사의 연구개발(R&D) 및 제조 시설 확장을 지원하는 내용을 담고 있다.

포토닉스 기술은 기존의 구리 케이블 기반 연결보다 훨씬 높은 대역폭과 낮은 지연 시간을 제공하며 전력 소모도 적어 AI 인프라의 핵심 솔루션으로 주목받고 있다. 엔비디아는 2020년 Mellanox 인수 이후 NVLink 기술을 고도화해 왔으며, 이번 투자를 통해 GPU 간 데이터 이동 속도를 한 단계 더 끌어올릴 계획이다.

최근 Anthropic의 Claude Cowork나 Microsoft의 Copilot Tasks와 같은 에이전트형 AI(Agentic AI)의 등장이 데이터센터의 대역폭 수요를 폭발적으로 증가시키고 있다. 여러 작업을 동시에 빠르게 수행해야 하는 에이전트의 특성상, 데이터센터 내부의 초고속 연결망 구축이 필수적인 상황이다.

광학 기술 경쟁은 엔비디아뿐만 아니라 업계 전반으로 확산되고 있으며, AMD는 작년에 실리콘 포토닉스 스타트업 Enosemi를 인수했다. 미국 국방고등연구계획국(DARPA) 또한 AI 애플리케이션을 위한 광학 컴퓨팅 연구 제안을 요청하는 등 국가적 차원에서도 이 기술의 중요성을 인지하고 있다.

용어 해설

광자학(Photonics): — 전기 신호 대신 빛(광자)을 이용해 데이터를 전송하고 처리하는 기술이다. 기존 구리 케이블 기반 전송보다 훨씬 높은 대역폭과 낮은 지연 시간을 제공하며 에너지 효율이 뛰어나 차세대 데이터센터의 핵심 기술로 꼽힌다.
광트랜시버(Optical Transceiver): — 전기 신호를 광신호로 변환하거나 그 반대로 변환하여 광섬유를 통해 데이터를 주고받는 장치이다. 데이터센터 내부에서 서버와 스위치 간의 초고속 통신을 가능하게 하는 필수적인 물리 계층 부품이다.
에이전트형 AI(Agentic AI): — 단순한 텍스트 생성을 넘어 스스로 계획을 수립하고 다양한 도구를 사용하여 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 AI 시스템이다. 여러 작업을 동시에 처리해야 하므로 데이터센터 내에서 매우 높은 데이터 전송 대역폭을 요구한다.
엔브이링크(NVLink): — 엔비디아가 개발한 GPU 간 고속 상호 연결 기술이다. 여러 개의 GPU를 하나의 거대한 가속기처럼 작동하게 하며, 이번 포토닉스 투자를 통해 이 연결망의 물리적 전송 속도와 효율을 극대화하려는 목적을 가진다.

기술

NVLink
Optical Transceivers
Silicon Photonics

활용 사례

AI 데이터센터 고속 네트워킹
에이전트형 AI 추론 가속