지속적 인지 거버넌스: 장기 실행 AI 에이전트 생태계를 위한 모듈형 아키텍처

작성자가 직접 고안한 아키텍처 초안에 대해 개념적 깊이와 실무적 통찰력을 높게 평가하는 분위기이다.

• 에이전트 시스템 설계 시 프롬프트 내부의 제약 조건에만 의존하지 말고, 외부 코드 계층에서 실행 권한을 제어하는 AgentGuard 방식을 고려하라.
• 에이전트의 기억을 저장할 때 단순 검색뿐만 아니라 정보의 출처와 신뢰도를 함께 기록하여 판단의 근거를 추적 가능하게 하라.

• AI 에이전트의 확률적 추론(Cognition)과 결정론적 실행(Execution)을 엄격히 분리하여 시스템의 안정성을 확보해야 한다.
• 장기 운영되는 에이전트는 단순 메모리 저장을 넘어 정체성 연속성과 신뢰 점수를 추적하는 별도의 거버넌스 계층이 필수적이다.
• AI의 판단 근거를 출처, 취약성, 노후화 등 다각도로 분석하는 인식론적 인프라를 통해 모델의 불확실성을 관리할 수 있다.