ML 팀을 위한 외부 API 데이터 수집 파이프라인 설계 가이드

작성자의 체계적인 접근 방식과 실무적인 고려 사항에 대해 긍정적인 반응이며, 특히 원본 데이터 보존의 중요성에 공감하는 분위기이다.

• API 호출 실패에 대비해 1분, 5분, 15분 간격의 지수 백오프 재시도 설정을 적용하라.
• 데이터 변환 로직 수정 시 API를 다시 찌르지 말고 저장된 Raw JSON에서 백필을 수행하라.
• 데이터 로드 후에는 반드시 행 수와 중복 여부를 체크하는 검증 단계를 두어라.

• 데이터 규모와 신선도 요구사항에 따라 기술 스택을 유연하게 선택하되, 초기 설계 단계에서 제약 조건을 명확히 정의해야 한다.
• 원본 데이터와 처리된 데이터를 분리 저장하여 API 재호출 없이도 언제든 과거 데이터를 재처리할 수 있는 구조를 갖춰야 한다.
• 멱등성 설계와 자동화된 데이터 품질 체크를 통해 파이프라인의 운영 안정성을 확보하는 것이 실무에서 가장 중요하다.