신경망의 3대 핵심 아키텍처: CNN, RNN, ANN 시각적 요약

기초적인 개념을 명확하게 시각화하여 입문자들에게 유용하다는 반응이 주를 이룬다.

• 이미지 프로젝트라면 CNN을, 텍스트나 시계열 데이터라면 RNN 계열을, 일반적인 수치형 데이터라면 ANN을 우선 고려하라.

• CNN은 계층적 필터 구조를 통해 이미지의 공간적 특징을 효과적으로 추출하여 시각 지능의 핵심이 된다.
• RNN은 은닉 상태를 통해 과거 정보를 현재 처리에 반영함으로써 시퀀스 데이터의 문맥을 유지한다.
• ANN은 밀집 연결 구조를 통해 정형 데이터의 복잡한 패턴을 학습하는 딥러닝의 가장 근본적인 아키텍처이다.