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지상의 데이터 센터 부지와 전력 공급이 한계에 다다르면서 AI 연산을 우주 궤도에서 수행하려는 시도가 본격화되고 있습니다. Cowboy Space Corporation은 우주의 풍부한 태양 에너지를 활용해 AI 모델 추론 및 학습을 수행하는 궤도 데이터 센터를 구축하고자 합니다. 이를 통해 지상 인프라의 제약을 벗어나 대규모 연산 자원을 확보할 수 있는 환경을 조성합니다. AI 수요가 급증함에 따라 지상 옵션이 제한되는 상황에서 우주가 실질적인 해결책이 될 수 있다는 판단입니다.
기존 로켓 발사 서비스의 용량 부족과 높은 비용이 우주 데이터 센터 상용화의 가장 큰 걸림돌로 지적되고 있습니다. SpaceX의 Starship이나 Blue Origin의 New Glenn 같은 대형 로켓들이 아직 상용화 단계에 이르지 못했고, 가용 용량도 내부 사업에 우선 배정될 가능성이 높습니다. 이에 따라 Cowboy Space는 외부 발사체에 의존하는 대신 자체 로켓 개발 프로그램을 운영하기로 결정했습니다. 이는 단위 경제성 측면에서 지상 데이터 센터와 경쟁할 수 있는 수준을 확보하기 위한 전략적 선택입니다.
로켓의 2단부 자체를 데이터 센터 위성으로 설계하여 구조적 효율성을 극대화하는 독특한 아키텍처를 채택했습니다. 일반적인 로켓이 페이로드를 궤도에 올리고 2단부를 버리는 것과 달리, 이 모델은 2단부에 직접 800여 개의 GPU와 전력 시스템을 통합합니다. 각 위성은 1MW의 전력을 생성하며 20,000~25,000kg의 질량을 가질 것으로 예상됩니다. 이러한 설계는 발사체와 페이로드 간의 인터페이스를 단순화하고 공간 활용도를 높이는 효과를 제공합니다.
근거
- 각 위성은 1MW의 전력을 생성하며 약 800개의 GPU를 탑재할 계획입니다. — 본문 하단 'generate 1 MW of power for just under 800 onboard GPUs' 문구
SpaceX와 Blue Origin 출신의 베테랑 엔지니어들을 영입하여 자체 로켓 엔진 및 재사용 가능한 부스터 개발에 착수했습니다. 전 Blue Origin 추진 엔지니어 Warren Lamont와 전 SpaceX 발사 디렉터 Tyler Grinne 등이 합류하여 기술적 신뢰도를 높이고 있습니다. 로켓 엔진은 발사체 개발에서 가장 복잡하고 비용이 많이 드는 부분이지만, 이를 내재화함으로써 발사 주기를 제어하고 비용을 최적화할 계획입니다. 2028년 첫 발사를 목표로 테스트 및 제조 시설 확보를 추진 중입니다.
근거
- 회사는 2028년 말 이전에 첫 번째 로켓 발사를 예상하고 있습니다. — 본문 중반 'expects the first launch before the end of 2028' 문구
근거 모음
근거
- Cowboy Space Corporation은 20억 달러의 기업 가치로 2억 7,500만 달러의 시리즈 B 투자를 유치했습니다. — 본문 중반 'announced the closure of a $275 million Series B round at a post-money valuation of $2 billion' 문구
기술
- GPU
- Solar Energy
- Rocket Engine
- Reusable Booster
활용 사례
- 궤도상 AI 모델 추론 및 학습
- 우주 센서 데이터의 엣지 컴퓨팅 처리
- 지상 전력망 제약 없는 대규모 연산 서비스
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 05. 11.수집 2026. 05. 11.출처 타입 RSS
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