Laze: LLM이 직접 설계하고 작성하기 최적화된 프로그래밍 언어

이 요약은 AI가 원문을 분석해 생성했습니다. 정확한 내용은 원문 기준으로 확인하세요.

TL;DR

Laze는 LLM이 가장 효율적으로 코드를 작성할 수 있도록 설계된 실험적인 프로그래밍 언어입니다. Claude Opus 모델을 통해 설계되었으며, LLM이 텍스트 기반의 가독성 높은 입력을 선호한다는 점에 착안하여 들여쓰기 기반 구조와 최소한의 구두점을 채택했습니다. 컴파일러는 Python으로 작성되어 내부적으로 C 코드를 생성하고 이를 네이티브 macOS 바이너리로 변환하는 방식을 사용합니다. 실제로 이 언어를 사용하여 2,000줄 이상의 코드로 구성된 NES 에뮬레이터를 성공적으로 구현함으로써 LLM의 복잡한 로직 생성 능력을 입증했습니다.

배경

Python 3, C 컴파일러 (cc), 기본적인 컴파일러 구조(AST, 컴파일 파이프라인)에 대한 이해, macOS 환경 (바이너리 실행 시)

대상 독자

LLM을 활용한 코드 생성 최적화에 관심 있는 개발자 및 컴파일러 설계자

의미 / 영향

이 프로젝트는 인간 중심의 언어 설계에서 벗어나 AI의 생성 패턴에 최적화된 'AI 전용 언어'의 필요성을 시사합니다. 향후 AI 에이전트가 소프트웨어를 개발할 때 범용 언어보다 이러한 특화 언어를 사용함으로써 더 높은 신뢰성과 성능을 확보할 수 있을 것으로 기대됩니다.

섹션별 상세

LLM의 훈련 데이터 특성을 반영하여 텍스트 가독성과 구조적 단순성을 극대화한 언어를 설계했습니다. LLM은 복잡한 구두점이나 기계어 수준의 코드보다 사람이 읽기 쉬운 중위 연산자와 들여쓰기 기반의 문법에서 버그가 적은 코드를 더 빠르게 생성합니다. 이를 통해 LLM이 작성한 코드의 정확도를 높이고 개발 속도를 가속화하는 데 집중했습니다.

컴파일러는 중간 단계에서 C 코드를 생성하여 성능과 시스템 접근성을 동시에 확보했습니다. 소스 코드를 파싱하여 AST를 생성한 뒤 메모리 상에서 C 코드로 변환하고 cc -O2를 통해 최적화된 바이너리를 출력합니다. 이 과정에서 별도의 .c 파일을 디스크에 생성하지 않아 컴파일 파이프라인이 간결하며 시스템 라이브러리에 직접 접근할 수 있는 유연성을 제공합니다.

python

python3 laze/lazec.py hello.laze hello
./hello

Laze 컴파일러를 사용하여 소스 코드를 네이티브 바이너리로 컴파일하고 실행하는 방법

text

fn main()
msg := "Hello, world!
"
write(1, msg, 14)
exit(0)

최소한의 구두점과 들여쓰기를 사용하는 Laze 언어의 기본 함수 구조 예시

실제 활용 사례로 Laze 언어로만 작성된 완전한 기능의 NES 에뮬레이터를 공개했습니다. 6502 CPU, PPU, APU 및 주요 매퍼(0, 1, 4)를 모두 포함하며 SDL2 라이브러리를 링크하여 그래픽과 입력을 처리합니다. 특히 단일 파일에 2,000줄 이상의 코드를 LLM이 직접 작성하게 함으로써 대규모 로직 생성 도구로서의 가능성을 보여주었습니다.

Laze 언어로 작성된 NES 에뮬레이터에서 젤다의 전설이 실행되는 스크린샷 — ScreenshotLLM이 설계하고 작성한 Laze 언어가 실제 복잡한 그래픽과 로직을 가진 게임 에뮬레이션을 수행할 수 있음을 증명합니다. 상단의 NES Emulator UI와 게임 화면을 통해 실질적인 작동 상태를 확인할 수 있습니다.

실무 Takeaway

LLM 기반 개발 시 복잡한 문법보다 LLM이 이해하기 쉬운 전용 언어를 사용하면 코드 생성 시 발생하는 구문 오류를 획기적으로 줄일 수 있습니다.
C 코드를 중간 단계로 활용하는 컴파일러 구조를 통해 LLM이 생성한 고수준 언어를 네이티브 성능의 실행 파일로 변환하는 효율적인 워크플로를 구축할 수 있습니다.
LLM은 파일 분할 없이도 수천 줄의 복잡한 에뮬레이터 로직을 단일 파일에 작성할 수 있는 능력이 있으므로 프롬프트 전략에 따라 대규모 시스템 구현이 가능합니다.

언급된 리소스

GitHubkerv/laze GitHub Repository