지능형 문서 처리(IDP)를 위한 자동 스키마 생성 자동화

기존의 지능형 문서 처리(IDP) 시스템은 데이터 추출 전 각 문서 유형에 대한 스키마를 수동으로 정의해야 하는 번거로움이 있었습니다. 이 아티클은 Amazon Bedrock의 시각적 임베딩과 Strands Agents를 결합하여 문서 유형을 자동으로 분류하고 JSON 스키마를 생성하는 '다중 문서 발견(Multi-document discovery)' 기능을 제안합니다. 시스템은 Cohere Embed v4를 사용하여 문서의 레이아웃 특징을 수치화하고, 실루엣 계수를 통해 최적의 클러스터 수를 결정한 뒤 에이전트가 각 군집의 특성을 분석하여 스키마를 도출합니다. 벤치마크 결과 9개의 문서 유형에 대해 ARI 1.0의 완벽한 분류 성능을 보였으며, 이는 대규모 문서 처리 프로젝트의 초기 구축 비용을 획기적으로 절감합니다.