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Mervin Praison조회 8

Ollama로 OpenAI Codex를 로컬에서 무료로 실행하는 방법

Ollama를 활용해 OpenAI Codex를 로컬 환경에서 무료로 실행하고, 코드 리팩터링 및 에이전트 기능을 구현하는 방법을 다룬다.

챕터별 상세

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Ollama 및 Codex 설정 개요

Ollama를 사용하여 OpenAI Codex를 로컬에서 무료로 실행하는 전체 과정이다. 데이터 프라이버시를 유지하며 클라우드 구독 비용 없이 코딩 에이전트를 구축하는 것이 핵심이다.
01:12

Ollama 설치 및 모델 다운로드

Ollama 설치 스크립트 실행 후 gemma4:e2b 모델을 다운로드한다. 로컬 환경에서 모델을 구동하기 위한 필수 단계이며, 이후 터미널에서 즉시 모델과 대화가 가능하다.
02:06

Codex CLI 설치 및 연동

npm을 통해 Codex CLI를 설치하고 Ollama를 백엔드로 설정한다. 터미널에서 직접 코드 리팩터링과 파일 분석 작업을 수행할 수 있다.
02:43

로컬 모델을 활용한 코드 작업 및 한계

gemma4:e2b 모델로 코드 리팩터링을 시도하지만, 소형 모델은 복잡한 작업에서 코드를 직접 수정하기보다 제안하는 데 그치는 한계가 있다. 더 복잡한 작업에는 더 큰 모델이 필요하다.
04:06

Codex Desktop 앱 설정 및 컨텍스트 최적화

Codex Desktop 앱을 설치하고 Ollama와 연동한다. Codex가 긴 코드를 처리할 수 있도록 Ollama 설정에서 컨텍스트 윈도우를 64,000 토큰으로 조정해야 한다.

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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 05. 15.수집 2026. 05. 15.출처 타입 YOUTUBE

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