AI 결과물, 정적 파일이 아닌 '세션' 자체를 전달해야 하는 이유

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TL;DR

AI 작업의 결과물로 정적 파일을 공유하는 것은 맥락과 이력을 제거하는 행위이며, 프롬프트와 수정 과정을 포함한 '세션' 자체가 진정한 작업 단위가 되어야 한다는 논의.

배경

AI 작업 결과물을 정적 파일로 공유하는 관행에 의문을 제기하며, 프롬프트 이력과 수정 경로를 포함한 '세션' 단위의 공유가 왜 필요한지 커뮤니티의 의견을 묻는 글이다.

의미 / 영향

AI 협업에서 결과물 공유 방식이 정적 파일에서 작업 이력과 맥락을 포함한 세션 공유로 전환되어야 한다는 실무적 화두를 던진다. 이는 AI의 반복적이고 대화적인 특성을 활용한 새로운 협업 워크플로의 필요성을 시사한다.

주요 논점

01중립분열

정적 파일 공유는 AI 작업의 핵심인 맥락과 이력을 소실시키므로, 세션 단위의 공유가 필요하다.

섹션별 상세

정적 파일 공유의 한계. 정적 파일은 프롬프트 이력, 반복 경로, 피드백 반영 능력을 제거하여 작업의 맥락을 소실시킨다. 이는 단순히 결과물만 전달할 뿐, 수신자가 새로운 데이터를 기반으로 작업을 재실행하거나 수정하는 것을 불가능하게 만든다. 결과적으로 정적 파일은 작업의 맥락이 제거된 '세션의 엽서'와 같은 상태가 된다.

세션 기반 공유의 필요성. 프롬프트, 컨텍스트, 수정 경로를 포함한 '세션' 자체가 진정한 작업 단위이며, 이를 공유해야 수신자가 다음 버전을 효율적으로 생성할 수 있다. 세션 공유는 AI 모델이 작업을 수행한 전체 과정을 보존하여, 수신자가 동일한 맥락에서 작업을 이어가거나 수정할 수 있게 한다. 이는 단순히 결과물을 보는 것을 넘어, AI와 상호작용한 전체 흐름을 공유하는 방식이다.

워크플로의 변화. 정적 파일은 단지 결과의 한순간일 뿐이며, AI 협업에서는 작업의 과정과 맥락을 전달하는 것이 핵심이다. 작성자는 현재의 정적 파일 공유 관행이 AI의 반복적이고 대화적인 특성을 간과하고 있다고 지적한다. 따라서 AI 협업의 효율성을 높이기 위해서는 결과물뿐만 아니라 작업의 전체 이력을 공유하는 새로운 워크플로가 필요하다.