Claude를 위한 장기 RPG 내러티브 프레임워크: claude-rpg-skill

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TL;DR

Claude Code를 활용해 장기 RPG 캠페인에서 설정 왜곡, 계산 오류, 규칙 망각을 방지하는 관리 프레임워크.

장기 RPG 캠페인 중 Claude가 설정, 수치, 규칙을 지속적으로 망각하는 문제에 직면한 작성자가 이를 해결하기 위해 claude-rpg-skill을 개발하여 공유했다.

장기적인 LLM 활용 시 모델의 내재적 기억력에 의존하기보다 외부 파일 시스템을 통한 상태 관리가 필수적임이 확인되었다. 이러한 구조화된 접근 방식은 단순한 챗봇을 넘어 일관성 있는 협업 도구로서 LLM의 활용 가능성을 확장한다.

Canon drift 해결: LLM은 문맥 압축으로 인해 장기 기억이 약해지므로, NPC나 위치 정보를 별도 파일로 관리하고 매 턴마다 참조하도록 설계했다. 파일에 없는 사실은 모델이 임의로 생성하지 않고 사용자에게 확인하도록 유도하여 설정 일관성을 유지한다.

Arithmetic slip 방지: 대화 내 메모리에 의존하지 않고 ledger.json이라는 별도 파일을 통해 자산 및 수치를 관리한다. 모든 금융 거래는 이 파일을 읽고 업데이트하는 방식으로 처리되어 계산 오류를 원천 차단한다.

Rule decay 대응: 사용자의 피드백을 feedback_*.md 파일로 저장하여 시스템 부팅 시 로드한다. 단순한 대화형 교정이 아닌 영구적인 규칙으로 적용하여 모델이 장기적으로 규칙을 준수하게 만든다.

주기적 감사(Audit): 장기 캠페인에서는 설정 누락이 발생하기 쉬우므로, 약 15-20턴마다 또는 /audit 명령을 통해 누락된 엔티티나 기록되지 않은 계약 등을 점검하는 프로세스를 도입했다.

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