Claude Code에서 MCP 서버 과다 사용 시 발생하는 비용과 성능 문제

비슷한 문제를 겪는 사용자들이 많으며, 툴 랭킹 전략에 대한 관심이 높음.

• MCP 툴이 많아지면 모든 툴을 모델에 노출하지 말고, 게이트웨이 패턴을 사용하여 쿼리 시점에 필요한 툴만 랭킹하여 전달하십시오.
• 툴 랭킹에는 복잡한 벡터 DB 대신 BM25 알고리즘을 사용하면 오프라인에서 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다.
• Ratel과 같은 라이브러리를 활용하여 툴 게이트웨이를 구축하면 컨텍스트 윈도우 사용량을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

• MCP 툴을 과도하게 컨텍스트에 포함하면 API 비용이 급증하고 모델의 툴 선택 정확도가 떨어진다.
• 툴 스키마가 많은 경우, 모든 툴을 모델에 노출하기보다 필요한 툴만 동적으로 랭킹하여 제공하는 게이트웨이 패턴이 효율적이다.
• 툴 랭킹에는 복잡한 벡터 DB 대신 BM25 알고리즘을 사용해도 충분하며, 이는 오프라인에서 마이크로초 단위로 처리 가능하다.
• Ratel과 같은 라이브러리를 사용하여 툴 게이트웨이를 구축하면 컨텍스트 윈도우 사용량을 대폭 줄이고 성능을 최적화할 수 있다.