Claude Code와 OpenRouter를 활용한 개인용 글쓰기 보조 도구 'Prose' 개발

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핵심 요약

Claude Code와 OpenRouter를 기반으로, 반복되는 교정 패턴을 로컬 규칙으로 학습하여 API 비용을 절감하는 글쓰기 보조 도구 Prose를 개발했다.

배경

기존 글쓰기 도구의 구독 모델에 대한 불만으로, 사용자가 직접 OpenRouter API 키를 입력하고 사용 패턴을 학습해 API 호출을 줄이는 로컬 캐싱 기반의 글쓰기 보조 도구 Prose를 개발했다.

의미 / 영향

이 토론은 AI 도구 개발 시 구독 모델을 대체할 수 있는 사용자 직접 API 연동 방식의 가능성을 보여준다. 또한, 반복적인 AI 제안을 로컬 규칙으로 캐싱하는 패턴은 API 비용 최적화와 성능 향상을 동시에 달성할 수 있는 실무적인 설계 전략임을 확인시켜 준다.

섹션별 상세

작성자는 기존 구독형 글쓰기 도구의 비용 부담을 해결하기 위해 직접 도구를 개발했다. Claude Code와 OpenRouter API를 연동하여 사용자가 자신의 API 키로 직접 결제하는 방식을 채택했다. 이는 구독 모델 대신 실제 사용량만큼만 비용을 지불하는 구조를 만든다.

핵심 기술은 반복되는 교정 패턴을 로컬 규칙으로 변환하는 캐싱 레이어이다. 사용자가 제안을 수락할 때마다 패턴을 추적하고, 일정 횟수 이상 반복되면 API 호출 없이 즉시 실행되는 로컬 규칙으로 승격시켜 비용을 절감한다. 이 방식은 도구를 사용할수록 비용이 낮아지는 구조를 만든다.

기술 스택은 Vite, React, TypeScript, Tiptap을 사용하여 리치 텍스트 에디터를 구현했다. 전체 문서, 문단, 또는 선택 영역에 대해 문법, 스타일, 명확성을 검사하는 기능을 제공한다. 이는 웹 기반 에디터에서 AI 기능을 통합하는 실무적인 접근 방식을 보여준다.

실무 Takeaway

반복적인 AI 제안 패턴을 로컬 규칙으로 학습시키면 API 호출 횟수를 획기적으로 줄일 수 있다.
사용자 API 키를 직접 연동하는 방식은 구독 모델 대비 비용 효율적인 대안이 될 수 있다.
Tiptap과 같은 라이브러리를 활용하면 웹 기반의 리치 텍스트 에디터에 AI 기능을 효과적으로 통합할 수 있다.

언급된 도구

Claude Code추천

AI 기반 글쓰기 보조 도구 개발

OpenRouter추천

AI 모델 API 호출

Tiptap추천

리치 텍스트 에디터 구현

Vite추천

빌드 도구

언급된 리소스

DemoProse