프로덕션 환경에서 browser-use를 대체할 웹 스크래핑 및 네비게이션 대안 탐색

대체로 browser-use의 지연 시간과 비용 문제에 공감하며, 완전 자율보다는 제어 가능한(Controllable) 에이전트 프레임워크로의 전환을 권장하는 분위기이다.

• 속도가 중요하다면 모든 네비게이션을 AI에게 맡기지 말고 핵심 요소 추출에만 AI를 활용하라.
• 기업용 프로젝트라면 도입 전 라이선스(AGPL 등)를 반드시 확인하라.
• Stagehand의 Python SDK를 사용하여 로컬 모드에서의 성능을 먼저 벤치마킹하는 것이 좋다.

• 완전 자율형 웹 에이전트는 현재 LLM 비용과 속도 측면에서 프로덕션 환경에 적용하기에 비효율적이다.
• Stagehand와 같이 개발자가 워크플로우를 직접 제어하고 AI는 요소 식별에만 사용하는 하이브리드 방식이 더 안정적이다.
• AGPL과 같은 라이선스 정책은 기업용 AI 도구 선택 시 기술적 성능만큼이나 중요한 결정 요인이다.