수백 명의 AI 에이전트가 수주간 협업하는 방법: Cursor의 자율 코딩 실험

단일 AI 에이전트는 복잡한 장기 프로젝트를 수행할 때 속도가 느리고 시야가 좁아지는 한계가 있다. Cursor 팀은 이를 해결하기 위해 수백 개의 에이전트를 병렬로 실행하고, 플래너와 워커로 역할을 분리한 계층적 협업 시스템을 구축했다. 이 시스템을 통해 100만 줄 규모의 웹 브라우저 구축과 대규모 프레임워크 마이그레이션 작업을 수주에 걸쳐 성공적으로 수행했다. 실험 결과, 복잡한 제어 로직보다 단순한 구조와 정교한 프롬프팅이 에이전트의 협업 효율성을 결정짓는 핵심 요소임이 확인됐다.